Colli亚愽视频bra和Snowflake在支持广泛的行业垂直领域的成功数字化转型战略方面发挥着关键作用。他们都帮助客户做出更有效的数据驱动的业务决策，但这样做的方式是相互依赖的。Collibra和亚愽视频Snowflake通过互补的云平台共同为客户带来价值。这就是为什么我们很兴奋雪花精英合伙人，是雪花最高级别合作伙伴的一部分。
雪花和Collibra的价值亚愽视频
客户在寻找一个灵活、可伸缩的平台来聚合、存储和分析从数据孤岛收集的数据时，会使用Snowflake。在构建这种能力(云原生企业数据平台)时，组织需要确保数据得到适当的治理，以便能够轻松地发现、理解、信任、安全访问或共享。这正是Collibra所擅长亚愽视频的——在策划和管理实现这一目标所需的元数据方面。
共同客户使用Collibra自动获取技术元亚愽视频数据(描述存储在雪花中的数据)，并补充来自数据所有者、管理人员、政策专家和消费者的见解。亚愽视频Collibra支持数据自动分类，使用户能够在雪花环境中识别敏感和个人可识别的数据资产。亚愽视频Collibra还自动跟踪从数据消费应用程序一直到源系统的端到端数据沿袭。例如，Collibra可以亚愽视频跟踪数据，从商业智能(BI)报告和仪表板(使用Tableau、Microsoft PowerBI或谷歌lookker等工具创建)到特定的雪花数据表和列，用于填充这些表的源系统，以及任何ETL或分析过程。
这种情报可以帮助组织利用数据作为战略资产——确保数据得到适当的治理，以确保质量，促进一致性，并减轻潜在数据滥用或挪用带来的操作风险。
扩展数据和分析的挑战
现代企业使用数据来获得对其业务操作更丰富和更深入的理解。但它们总是需要聚合来自多个应用程序、系统和来源的数据。事实证明，雪花在实现这一点方面非常成功——它提供了一个灵活的、可扩展的平台来存储和分析企业数据。
然而，通过聚合来自整个企业的数据，组织将面临与以下相关的挑战:
数据发现。更多的数据源和更大的数据种类和速度不可避免地意味着更难找到正确的数据。
数据质量和一致性。由于庞大的数据量以及企业内大量的数据源，数据质量和一致性引起了人们的关注。
遵从性。使用传统的ETL管道和集成共享数据，即使是在组织范围内，也不是简单的。围绕数据隐私、安全和主权的规则和政策将影响谁有权访问某些数据集。缺乏这方面的知识可能会造成严重的责任。
亚愽视频Collibra和Snowflake:实现数据驱动的企业
Collibra和Snowflake之间的合作使亚愽视频数据驱动型企业能够释放可扩展云技术的价值，用于存储和分析更多数据，同时通过适当的治理确保对数据和分析的信任。
数据目录
实现数据目录对于解决数据发现问题至关重要。目录不仅应该帮助用户定位与他们的分析相关的数据，还应该通过提供上下文来帮助他们的理解。这些上下文信息不仅可以帮助用户更容易地找到正确的数据，而且还可以加快提供数据进行分析的速度。
数据治理
有效的数据治理对数据质量和一致性有积极的影响。数据所有者保持对其数据域的问责制，确保质量保证流程到位，并通过认证突出显示最值得信赖的来源。适当的治理还可以解决遵从性问题，确保用户了解限制使用和访问特定数据集的所有策略。
数据沿袭
数据沿袭可以帮助解决数据质量、一致性和遵从性问题。跟踪数据在组织中的流动方式有助于确保遵守与敏感信息相关的政策。
数据质量
在通过更好的治理来提高数据质量的同时，数据质量工具还可以通过分析数据来确定需要补救的问题，包括不准确、冗余和不完整的数据集，从而产生积极的影响。这些工具还可以通过标记敏感数据来支持遵从性需求。
推进湖泊:在考克斯汽车数据市场使用Collibra亚愽视频亚愽视频Collibra数据公民
“我们使用Col亚愽视频libra作为数据消费者的一站式商店，Collibra与AWS和Snowflake一起成为我们数据市场套件的一部分。确保我们安全地管理数据，但也使整个组织的人能够找到和使用他们所需的数据，为客户创造最大价值。”
“我们还需要确保人们能够获得数据。因此，我们已经将授权请求流程嵌入到Collibra中，用于我们数据平台中的所有数据。亚愽视频所以，正如你所看到的，当用户检查数据集和数据篮时，我们把我们的使用政策与之捆绑在一起，在你真正得到数据之前，我们实际上可以让你阅读并承认接受如何使用数据。这个过程使我们能够在S3和雪花中管理数据访问，并为最终用户实现那种完整的过程。这样你就不用在屏幕和应用程序之间转圈了。”
-Susan Twadell, Cox Automotive公司产品管理副总裁
原生的跨云功能
雪花的架构是云原生的，这意味着它的平台利用了云服务的弹性特性。弹性不仅仅意味着可伸缩性;这实际上是关于组织扩大规模和再次缩小规模的速度。通过将计算与存储分离，Snowflake可以在需要时轻松添加资源，支持垂直扩展查询性能和水平扩展并发性。亚博 在线
除了云原生，雪花还提供跨云功能。这使得该平台与选择多云策略的企业客户特别相关，因为相同的雪花技术堆栈可用于在AWS、Azure或GCP上收集、存储和分析数据。
鉴于Collibra支亚愽视频持其客户跨任何基础设施(包括混合多云架构)管理数据，这加强了合作伙伴关系的互补性。
房地美的数据生态系统转型以Collibra为中心，亚愽视频亚愽视频Collibra数据公民
“我们选择Collibra亚愽视频来满足我们的数据治理和数据管理需求，以及改善房地美不同团队内部和之间的协作。
来自Collibra的元数据、数据分类和技术元数据为数据湖访问管理引擎和为数据湖补水的管道提供动力。亚愽视频随着数据湖与已批准的数据集融合，湖中的数据已经被管理好，并准备好供数据消费者访问。此外，来自S3桶、拼花文件和雪花的元数据在Collibra中可供数据消费者使用。亚愽视频
数据用户能够在单一的中央通用平台中获得技术元数据、数据质量、数据移动控制和业务元数据的集成业务视图。
对这些丰富的内容有一个集成的业务视图是非常强大的——它赋予我们的业务用户权力，使他们有信心使用他们需要的数据。
-维克拉姆·乔普拉，房地美独立家庭、数据与决策高级经理
安全数据共享
雪花的另一个卖点是其安全的数据共享能力。在许多用例中，数据所有者希望与另一个运营单位或业务合作伙伴共享数据访问权，但不希望创建副本和ETL管道。Snowflake具有一组内置功能，无需复制数据以便在组织内外共享数据。雪花数据市场使用了相同的底层技术，不仅帮助企业发现和访问第三方数据，还帮助企业将自己的数据资产货币化。
共享数据是与合作伙伴和客户创造价值的好方法。但从遵从性的角度来看，它也可能很复杂。在过去几年里，数据隐私法规在全球范围内迅速发展，我们预计这一趋势将继续下去。由于不同的规则影响不同的行业和司法管辖区，重要的是要对哪些数据集可以共享以及在哪些情况下可以共享保持细粒度的理解。亚愽视频Collibra支持与策略管理和数据隐私相关的数据治理需求，有助于补充雪花的数据共享功能。
结论
亚愽视频Collibra的客户如Cox Automotive、Freddie Mac和Sub-Zero使用Collibra和Snowflake来帮助业务用户做出数据驱动的决策。雪花提供了一个易于使用的基于云的平台，使用户能够聚合、存储和分析从整个企业收集的数据。亚愽视频Collibra提供数据质量保证，并作为Snowflake之上的治理工具，确保数据的可信度和准确性。Collibra和S亚愽视频nowflake一起帮助组织利用数据作为战略资产，促进一致性，并确保数据遵从性。
欲了解更多合作关系，请访问亚愽视频collibra.com/snowflake
