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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

亚愽视频数据质量和可观察性

在坏数据抓住你之前抓住它


现代堆栈非常复杂,很难跟踪数据质量。但是有一个解决方案。亚愽视频Collibra数据质量和可观察性监控数据质量和数据管道可靠性,帮助您快速修复异常。


它是如何工作的

在任何云亚愽视频上运行Collibra数据质量和可观察性,并连接到40多个数据库和文件系统。通过扫描数据所在的位置后进先出存储的或者上拉处理。


ML-generated AdaptiveRules

多年来,数据管理人员痛苦地手工编写数据质量规则,却发现他们制定的规则陈旧、不正确,或者在他们最需要的时候没有触发。使用我们的AdaptiveRules,您可以立即连接到任何数据源,并在几分钟内生成数千个监控控件。立即检测破坏趋势,以便停止向下游发送坏数据。

数据发现和实施

访问特定于行业的自动验证规则的开箱即用存储库。自动发现敏感数据,加强质量,并对损坏的记录采取行动。

自定义数据质量规则

使用直观的内置SQL编辑器编写自己的自定义规则。避免专有编程语言的锁定和在数据跨系统移动时重写规则。不要一遍又一遍地重写相同的规则,使用我们的规则模板来构建可以在许多业务单元之间重用和共享的规则。

数据管道监控

永远不要根据陈旧的数据做出商业决策。查看数据管道内部以揭示数据操作中的盲点。区分一次性事件和系统范围内的故障。按业务单元和数据源查看数据运行状况。

ml生成的自适应规则

连接到任何数据源并在几分钟内生成数千个监控控件。立即检测破坏趋势,以便停止向下游发送坏数据。

数据发现和实施

访问特定于行业的自动验证规则的开箱即用存储库。自动发现敏感数据,加强质量,并对损坏的记录采取行动。

自定义数据质量规则

使用直观的内置SQL编辑器编写自己的自定义规则。不要一遍又一遍地重写相同的规则,使用我们的规则模板来构建可以在许多业务单元之间重用和共享的规则。

数据管道监控

查看数据管道内部以揭示数据操作中的盲点。区分一次性事件和系统范围内的故障。按业务单元和数据源查看数据运行状况。

在整个组织中提供可靠和可信的数据

获取就是一切

如果你不能得到(或想到)数据,那数据还有什么意义呢?通过简化流程、简化质量和治理,以及了解数据的组织方式,您的数据不仅更容易访问,而且更容易维护遵从性。亚愽视频Collibra数据质量和可观察性让您的生活更轻松,通过将信任重新放到跨数据源的数据中给更多用户。

自动化规则管理

使用ml生成的、自适应的、可解释的数据质量规则,将手动规则编写和错误减少50%以上。

获得对数据质量的端到端可见性

通过确保及时识别、准确、有效和完整的数据来降低合规风险。

全面了解数据质量报告

民主化数据质量,让所有技术和业务用户主动识别、分配和纠正数据错误。

一切都归结于数据,对你来说,这取决于数据的可靠性

您需要自动化的工作流和精简的数据操作。你必须相信你的信息,这样你才能为决策者提供值得信赖的见解。亚愽视频Collibra可以扩展可靠的数据管道,减少50-70%的手动规则编写。

通过主动异常检测避免停机

发现实时突破趋势,防止不良数据向下游传播。

实时查看数据的运行状况

通过全面的数据质量检查每一步,构建跨数据存储和业务仪表板的可靠性。

在一个sprint中交付数据管道的可观察性

利用低代码、基于api的集成,以最小的管道更改快速启动和运行。

财富500强公司依赖Collibra的数据质量和可观察性亚愽视频

60%

一家全球顶级银行通过自动化数据质量管理,减少了60%的手工数据质量工作量,节省了约170万美元。

4周

一家领先的保险机构在短短四周内完成了监管审计。之前他们花了两年时间。

25%

一家领先的全球投资银行将管理和审计数据所需的时间和资源削减了25%以上,从而避免了七位数的审计罚款。亚博 在线


构建具有更高灵活性、可伸缩性和可靠性的复杂应用程序

亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。数以百万计的客户(包括增长最快的初创公司、大型企业和领先的政府机构)都信任AWS为他们的基础设施提供动力,使其变得更加敏捷并降低成本。

在一个Lakehouse平台上访问您的所有数据,分析和AI

Databricks帮助组织为数据分析做好准备,为整个组织的数据科学和数据驱动决策提供支持,并采用机器学习来超越竞争对手。通过提供在云中处理大量数据和支持人工智能的能力,Databricks帮助企业更快地创新。

帮助用户快速查找和理解数据

Tableau是一家交互式数据可视化软件公司,帮助人们查看和理解数据。Tableau的自助服务分析平台使任何技能水平的人都能处理数据。Tableau平台可以帮助将数据转化为驱动行动的见解,同时也让IT团队感到高兴。

的深入了解

分析报告

亚愽视频Collibra在2022年Gartner魔力象限™数据质量解决方案中被评为有远见的人亚愽体育app下载

工作簿

如何成为数据质量专家

工作簿

如何实现数据质量和可观察性解决方案

工具

数据智能评估

视频(产品演示)

亚愽视频Collibra数据质量和可观察性演示:开箱即用的功能

视频(产品演示)

亚愽视频Collibra数据质量和可观察性演示:自适应和自定义规则

视频(产品演示)

亚愽视频Collibra数据质量和可观察性演示:规则执行的数据发现

视频(产品演示)

亚愽视频Collibra数据质量和可观察性演示:从源到目标验证


今天就开始你的数据智能之旅

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通过为期14天的交互式亚愽视频导览免费试驾Collibra数据质量和可观测性。

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