亚愽视频Collibra加速了数据现代化工作，并允许团队跨碎片化工具和系统围绕数据开发一种通用的、可信的语言，以推动您的业务向前发展。
通过数据团结起来
将人员、流程和工具与准确的数据统一在一个易于查找的位置。本机集成现代数据源、业务应用程序、数据科学和BI工具，并使用api进行非本机集成。
围绕数据建立一种公共语言
确保业务定义和指标的清晰性和一致性，并通过单一真相来源提供丰富上下文的数据资产的可见性，这样整个组织都能使用同一种语言。
获得可持续的数据治理
大规模自动化和操作治理流程，以管理关键数据资产、定义和策略，并在企业范围内交付可信数据。
建立对数据的信任，以加速决策
利用可信的数据，更快地做出更明智的决策。自动洞察您的数据来自哪里，它意味着什么，以及它是否准确-所有这些都集中在一个位置。
维护遵从性并降低风险
通过发现和保护敏感数据、进行评估和了解整个组织的数据使用情况来维护合规性。
利用数据自助服务推动协作
从一个位置提供对可信数据的自助访问。允许所有员工协作并共享数据和见解。
支持您的数据现代化之旅
加快云数据迁移
通过确保只移动干净、准确和相关的数据来加速云迁移并降低风险。
自适应数据和分析治理
通过更好的治理建立对数据的信任。允许您的团队快速发现、理解、信任和访问他们所需的数据。
启用企业级数据质量
将预测数据质量集成到治理计划中，并使用开箱即用的规则和可定制的工作流改进数据质量工作。
电力可信，自助分析
为业务分析师和数据消费者提供准确、完整和干净的数据进行分析。
简化可信的业务报告
集中、管理和认证关键业务指标和报告，以加快决策制定，推动业务向前发展。
优化数据湖的生产力和访问
通过确保数据易于发现、理解、信任和合规访问，从数据湖投资中获得更多价值。
启用您的数据市场
通过让数据、报告、api和模型在市场上易于发现，员工可以“购买”数据，从而提高工作效率。
简化合规
解决当今的关键法规，包括GDPR, CCPA, BCBS 239, CCAR, DFAST和偿付能力II，以数据隐私和治理的整体方法。
客户的故事
优先考虑数据现代化
成为数据创新者。使您的数据现代化，并在整个组织中建立数据素养、信任和透明的文化。
问卷调查
进行数据智能评估，看看你和你的同龄人相比如何
的深入了解
按需网络研讨会
数据现代化5最佳实践
博客
为什么治理对云数据平台至关重要
视频
数据现代化的五个最佳实践
白皮书
现代化云中的数据的六个最佳实践
