在公共部门，不良数据的后果可能对各地公民的日常生活产生深远影响。
从预算到政策建议，政府不仅做出了错误的决定，而且没有数据能力做出正确决定的风险是真实存在的。
因此，87%的政府机构将数据视为其“最重要的战略资产”也就不足为奇了。许多机构被困在旧的手工解决方案中，难以获得可靠、可信的数据。亚愽体育app下载
通过与亚马逊网络服务(AWS)的合作，我们最新的论文聚焦于政府机构整合的原因亚愽视频数据质量和可观察性使用AWS创建处理、管理、存储和分析数据的一站式商店。
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传统的数据质量方法的问题
公共部门数据管理的下一个重大飞跃是数据质量从人工到自动化的过渡。
然而，政府机构往往依赖于人工编写规则和数据监控，这增加了人为错误的可能性，花费了更多的时间和精力，并限制了政策制定者获得数据大局视图的能力。
关键是尽可能多地自动化这些手工任务。在过去的几年里，自动化和机器学习有了很大的进步。应用于数据质量，自动化和机器学习可以显著提高数据质量和报告速度。
“如今，管理数据质量的许多流程都是手动的。这可能会花费机构更多的时间来获得有价值的信息，在某些情况下，他们最终会得到不正确或不完整的信息。
- Skip Farmer, 亚愽视频Collibra
将ml驱动的数据质量规则管理与安全云计算结合起来
在过去的五年里，云计算已经进入了公共部门。利用数据科学和自动化来确保可靠和可信的数据是新的前沿。
今天，超过7500个政府机构使用AWS。许多公司正在集成Collibra数据质量和亚愽视频可观察性，将数据质量效率和准确性与AWS的计算能力、数据库存储、内容交付和综合安全性结合起来。
这种合作关系优化了从数据起源到消费的专业知识。因此，数据由三种类型的角色管理——数据生命周期中的创建者、操作员和工程师。
一端是政策制定者，他们是分析数据的专家。中间是对数据进行操作的专家。另一端是工程师，他们可以配置AWS，使一切顺利运行。
亚愽视频Collibra和AWS一起工作来连接所有三个角色。其结果是简化了数据操作，提高了效率，并降低了来自坏数据的风险。
特别是对于处理大量数据的政府机构，Collibra数据质量和可观测性以及AWS可以改变游戏规则。亚愽视频
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