通过减少重复数据的开销

皮埃尔和欧洲团队寻找方法来消除重复的数据,提高数据的质量,他们也认识到一个显著的成本节约的机会。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)估计,浪费时间处理有缺陷的数据每年花费3万亿美元。本文描述了“隐藏数据工厂,”,50%的时间被浪费的知识工作者寻找数据。

为了解决这个问题,皮埃尔认识到需要回答一些重要和困难的问题。

“贵公司知道多少开支数据?多少数据产品成本数据服务,内部和外部?”皮埃尔说,“你的数据成本与消费、存储、使用、处理和维护?它是便宜在大型机数据库保存你的数据,SQL server数据仓库,Hadoop data湖泊吗?”

而不是看他们的大量的数据作为一个挑战是解决,欧洲认识到他们拥有的数据应该被视为业务资产,如客户金融资产、基础设施、或员工。正确利用,数据可以提高运营效率从而降低成本。回答这些问题有助于量化这些好处。

的一个关键部分的价值和效用最大化他们的数据是最小化或消除重复的数据。

团队意识到,并不是所有的重复是一定是坏事。“复制所必需的业务连续性和业务恢复能力。它可以为法规遵从性是必要的,”皮埃尔说,“但是如果不能证实其必要性,它应该被消除。不必要的重复导致昂贵的和可以避免的和解努力。”

首先,通过团队试图量化(和在某些情况下估计)的成本数据,“直接与间接、变量和固定的,运营成本和资本支出。覆盖的成本基础设施、数据中心、存储、计算网络,成本的平台、数据库、中间件、大型机。数据供应商的成本、设施、业务流程。“这是一个巨大而复杂的任务,因为对很多这些成本不实报告或硬数据容易获得,捷径,估计不得不补充信息。

下,通过团队确认业务流程效率低下是大成本倍增。“浪费时间去寻找、理解、提取和解,干净的数据。浪费时间处理数据的成本是最大的单项的成本数据在我们的公司。这成本是由重复的数据,重复的数据使用。”

开始重复数据消除的过程中,他们将首次证券的二百万行数据的数据库。

“我们澄清了主人的来源,从关键数据。我们做出透明地提供给所有员工的信息,”皮埃尔说,“使消费者了解当前和未来的数据存在一个更快、更简单的方法是什么,它意味着什么,它在哪里。”

它创造了条件,减少重复会导致减少时间浪费在和解的努力。它还简化了的理解主题专家关于证券数据库内容。这种简化的数据定义增加数据作为业务资产的价值。

皮埃尔和他的团队继续识别关键数据与欧洲相关的核心流程。使用Coll亚愽视频ibra目录数据,它们的范围扩大到包括支持功能(如人力资源、财务和合规性)和非常重要的是销售和产品开发团队。目前实现数据共享协议,使消除重复数据成为可能。

这个练习是提供洞察欧洲清算系统的数据环境,将允许他们简化数据,消除重复数据,减少重复的报告和其他数据的输出。