亚愽视频Collibra用例
简化法规遵循管理
更少的风险。更多的遵从性。
实施的发现和管理敏感数据
利用机器学习来快速、准确权威的数据来源和关键数据目录和文档。自动分类和标签的数据很容易识别和理解需要保护,它存放在哪里,它在整个组织范围内的移动情况。
允许员工自信,一直使用数据
制定明确的数据所有权,以确保更好的问责制。创建和维护管理术语表,确保隐私大规模使用术语和概念一致。
管理风险在敏感数据使用
得到完整的上下文在使用敏感信息,为什么它的使用和使用它。文档,并确保正确的隐私控制和保障措施以降低风险。
创建透明数据流
动态生成数据地图快速可视化数据流如何在组织内,与第三方之间跨越国界,管理风险。
加快法规遵循报告
查看数据的方式对您的组织有意义并迅速利用相关数据报告,审计和监管的反应。
Coll亚愽视频ibra优势
敏感数据发现
利用机器学习来准确地识别和标签敏感数据。
可持续的数据治理
标准化定义,建立所有权和自动化政策容易规模治理条例。加速合规努力使员工能够访问和使用准确、可信的和兼容的数据。
嵌入式设计隐私
使负责跨所有的数据访问和使用你的团队。
数据映射与自动数据沿袭
生成一个可视映射的数据流在整个组织,使团队管理跨境数据传输。
连续的数据质量
确保数据用于报告达到所需的严密性和完整性管理报告、反应和审计。
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