每天、每月、每年的数据对公司的成功越来越重要。许多ceo已经意识到，通过适当的处理和使用，数据可以成为一项战略资产。实现数据情报和财务管理预算、人力资源招聘人才一样重要。亚博 在线我们几乎可以把数据作为一种竞争优势，正式列在资产负债表上，甚至可以量化。
这种看法，如果不是现实，现在是如此普遍，几乎是一个cliché。每个公司都想成为一个数据驱动的组织，并正在努力实现他们的目标——深入到数据湖的深处，雇佣数据科学家和数据架构师来运行创新项目。企业利用数据实现数字化转型。组织正在构建数据办公室来管理所有的数据项目。
就在十年前，只有十几家大公司设有首席数据官;如今，在大多数人看来，这个数字已经过去了10000年在全球范围内。他们最初的角色与确保合规性和保护所有数据资产有很大关系。现在，他们的任务是使用这些资产来提供价值，就像我们经常说的，帮助组织达到一种状态数据情报．尽管如此，研究公司高德纳预测，到明年，CDO办公室将是一个关键任务功能与75%的大企业的IT、业务运营、人力资源和财务相当。”
所以现在是问一些尖锐问题的好时机。这是一段艰难的旅程吗创建数据策略执行数据策略?要多久才能看到实际的好处?什么时候数据能真正降低风险，它如何有效地降低成本，什么时候它能不可否认地提高底线?战略是否与现有目标一致，还是方枘圆凿?是否有用例来消除怀疑并证明更大的支出是合理的?
在Co亚愽视频llibra，我们从事数据业务——就像我们尊敬的客户一样，我们使用数据来运营公司。我们发展得很快，我们的数据源和格式发展得更快。我们了解市场潜力和客户面临的现实压力，因为我们也面对他们。
所以，请走进办公室，数据办公室。
我们一直在整个公司使用数据，长期以来，我们一直受益于数据协作，实践我们所宣扬的。我们可以证明一个精通数字技术的董事会的价值，正如麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)的研究显示，拥有董事和成员的公司”在关键指标上明显优于其他公司“我们培育了一种数据驱动的文化，鼓励数据公民的参与，并从数据治理到数据智能。
作为这些努力的一部分，我们创建了一个正式的数据办公室。因为我们喜欢展望未来，所以我们称之为Collibra数据办公室2025。亚愽视频
事实上，数据是在整个公司中创建和提炼的，这并不意味着没有所有权的界限——再一次，想想财务、人力资源或IT。亚愽视频Collibra的数据办公室2025倡导数据作为战略和竞争性资产的概念，并直接提高了数据智能的状态。这意味着:
- 制定并执行公司范围内的数据策略
- 确定并推出数据治理框架
- 定义和监控数据政策和标准(例如质量、访问和存档)
- 致力于提高业务数据所有权和数据素养
- 促进数据管理基础设施
- 开发和分发公司特定的和专注于功能的专有数据产品
一个简短的警告:数据智能具有通用属性，但特定的元素也必须对每个公司的使命是独一无二的。与Collibr亚愽视频a一样，数据办公室必须适应每个公司的独特特点，从广泛的市场趋势到内部政治。因此，我们看到了许多变体，包括:
- 集中:一个核心小组被赋予必要的资源和权力，为不同的选民服务。亚博 在线这样可以直接联系到公司高层，决策更快捷、更容易，还可以节省成本。然而，总是存在瓶颈的风险，导致在满足紧急请求时出现延迟。
- 分散:每个业务集团都有自己的数据办公室，从而释放出功能来满足特定的需求和优先级——当敏捷性是增长的主要驱动力时，这是一个主要优势。这种安排通常成本更高，阻碍了数据驱动的协作，减少了共享标准/服务/工具的好处，并阻碍了互操作性，例如组报告。
- 混合动力/联合:这种方法从企业级别的集中式小组开始，以设置高级愿景和方向，然后将特定的职责传递给特定于领域的小组或与业务部门一致的数据办公室。这听起来是最理想的，对运营多样化的组织有利，但它可能导致层次结构过载。
在Co亚愽视频llibra，我们正处于持续增长的模式，这一点短期内不会改变。我们优先考虑提供竞争优势并帮助我们赢得特定客户的用例。我们几乎总是处于进攻状态，而这种理念在分散的方法中得到了最好的服务。我们专注于核心活动，如优化分析，面向灵活的数据管理，而不是严格的控制，以及支持架构多个版本的真相胜过一个来源的真相．
无论安排如何——它可以演变——合作和一致都是至关重要的。我们设计了Collibr亚愽视频a数据办公室2025，以服务于整个业务，这意味着与业务利益相关者建立稳固的关系，并明确地与相关目标保持一致。有些功能是数据密集型的，比如市场营销，它为接触点和协作创造了多种机会。其他人需要更少的数据，但任何功能都不能被隔离——数据办公室的任务是确定正确的资源并确保适当的数据使用。亚博 在线
让我们现实一点吧:我们不可能和他们建立同样紧密的联系每一个每个选区都有个人。但是，不能再有竖井了。如果数据要成为战略资产，CDO和数据办公室——就像CFO、CTO和CISO一样——必须在整个企业中发挥至关重要的作用。
以下是我们如何看待数据办公室概念在客户中的应用。
- 保险公司:这家公司几年前任命了一位首席数据官和一位首席分析官，两人都直接向首席执行官汇报。在其他职责中，他们有使用数据产品产生收入的硬性目标。举个例子:该公司现在专门提供基于车载物联网设备自动跟踪的驾驶模式的保险套餐。
- 制造商:当然，这个企业集团有许多不同的lob，每个lob都有一定的独立性。它在公司级别创建了一个数据办公室，以推动跨所有业务部分的治理，并授权数据团队从内部目录中查找所有适当的数据。中央数据办公室与公司范围内的数据科学、产品开发和工程团队以及跨多个业务线的许多其他学科进行交互。
- 全球银行:这家机构在监管压力下提高了数据透明度，于是它变成了混合型:企业级的首席数据官，以及每个LOB(投资、零售服务等)的首席数据官。这种方法的成功在于明确定义的组织结构和流程、关键成员之间的广泛合作以及对特定目标的一致。尽管看起来很复杂，但紧密的关注和战略变更管理已经取得了成效:在整个组织中有成千上万的数据公民，他们的生产力可量化地更高。
错过了上个月的《Collibra数据办公室内幕》?亚愽视频读数据策略三步走现在。
