数据现代化解决方案
优化数据湖的生产力和访问
清楚地查看您的湖中的数据
不要让您的数据湖陷入没有人可以找到或使用的低质量数据的泥潭。通过简化入职流程,使团队能够轻松地查找、理解、信任和访问数据,以更好地做出决策,从而保持数据湖的原始状态。
最大化数据湖投资
简化数据录入以最大限度地提高生产力
良好的治理始于管理数据如何进入数据湖。亚愽视频Collibra简化了这一过程,允许您从一个集中的位置对湖中的数据进行分类和管理。
提高整个组织的数据透明度
通过完整的业务上下文(包括含义、质量和所有权)获得对数据的端到端可见性,以便用户可以快速找到、理解和信任他们所需的数据。

主动修复数据问题
在一个集中的位置主动洞察谱系和数据质量,并让用户访问他们可以信任和自信地使用的完整、干净和可靠的数据。
通过确保合规的数据使用和访问来降低风险
使用户能够轻松地购买和检查他们需要的数据。通过将请求与适当的隐私控制对齐,简化对数据的合规访问。

天秤的优亚愽视频势
本地连接
轻松连接到常用的数据湖和其他源系统,将元数据放到一个中心位置。
企业数据目录
通过完整的业务上下文提供对湖中数据的可见性,使用户能够轻松地发现和理解数据。
ML-powered自动化
自动分类物理数据,包括识别敏感数据,并大规模添加业务上下文。
原生的自动数据沿袭
自动映射数据沿袭,以查看数据如何从源到目标进行转换和流动。了解概要级别的业务谱系以及详细的技术谱系。
嵌入式治理和隐私
标准化定义,建立数据所有权,并在一个中心位置定义和管理策略。确保数据的使用符合管理数据湖访问的策略。
客户的故事
不要让你的数据湖陷入困境
保持你的数据湖干净。管理和管理数据湖中的数据,使其对组织中的每个用户都可用、可信和可访问。
问卷调查
进行数据智能评估,看看你和你的同龄人相比如何
的深入了解
网络研讨会
管理物联网数据湖质量的注意事项
博客
为什么治理基础对云数据平台至关重要
分析报告
为数据质量制定业务案例
电子书
为什么数据素养至关重要