数据现代化解决方案
简化合规管理
更少的风险。更多的遵从性。
操作敏感数据的发现和管理
利用机器学习快速准确地编目和记录权威数据源和关键数据。自动对数据进行分类和标记,以便轻松识别和理解需要保护的内容、数据驻留的位置以及数据在整个组织中的移动方式。
授权员工自信并始终如一地使用数据
建立明确的数据所有权,以确保更好的问责制。创建和维护一个监管术语表,以确保隐私术语和概念在大规模使用时一致。
管理敏感数据使用的风险
了解哪些敏感信息正在被使用,为什么被使用,以及谁在使用这些信息。记录并确保适当的隐私控制和保障措施到位,以降低风险。

创建数据流的透明度
动态生成数据图,以快速可视化数据如何在组织内部、第三方之间和跨边界流动,以管理风险。
加快合规报告
以对您的组织有意义的方式查看数据,并快速利用相关数据进行报告、审计和监管响应。

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敏感数据发现
利用机器学习准确识别和标记敏感数据。
可持续的数据治理
标准化定义、建立所有权和自动化策略,以便轻松地跨法规扩展治理。通过允许员工访问和使用准确、可信和合规的数据,加快合规工作。
嵌入式隐私设计
允许在所有团队中负责任地访问和使用数据。
带有自动数据沿袭的数据映射
生成数据如何在整个组织中流动的可视化地图,使团队能够管理跨界数据传输。
持续的数据质量
确保报告中使用的数据符合监管报告、回应和审计所需的严谨性和完整性。
客户成功
11美元
一家大型金融服务公司通过使用Collibra来保持BCBS 239的合规性,每年节省了1100万美元的罚款和补救成本。亚愽视频
65%
一家大型金融服务公司发现,为满足法规遵从性要求而收集数据所需的时间减少了65%。
风险是一种任何企业都不想玩的游戏
把风险放回盒子里。在当今不断发展的法规和标准中保持遵从性。使用Co亚愽视频llibra自动化数据隐私,以便您可以快速发现数据,进行评估并了解整个组织的使用风险。
问卷调查
进行数据智能评估,看看你和你的同龄人相比如何
的深入了解
电子书
人工隐私操作的挣扎
白皮书
以客户为中心的数据隐私保护方法
博客
亚愽视频Collibra对魁北克隐私法64号法案的指南
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自动化数据沿袭如何提高法规遵从性