数据素养是推动公共部门成功实施数字化转型举措的基础。当《循证政策制定基金会法案》于2019年1月生效时，国会首次证明了政府可以从使用数据证据来制定政策和为项目提供信息中受益多少。
该法案需要制定和实施全面的数据治理、编目、数据质量和隐私战略，以说明所有数据资产和隐私元数据(关于数据的数据)由各机构创建、收集、控制和维护。它进一步要求各机构在向公众提供非机密数据的同时，确保对机密信息的保护。
此外，联邦数据战略为提高机构内和跨机构级别的数据素养和数据共享提供了10年愿景和计划。它概述了机构必须实现的一系列里程碑，包括完全治理数据的民主化以及更多地使用自助服务分析。
此外，该计划规定，所有机构都应记录人工智能(AI)的用例，并加强数据科学专业知识。这将进一步要求各机构实施强有力的人工智能治理和数据管理策略，使他们能够转向可解释的人工智能。
该法案和联邦数据战略为各机构提供了一个框架，以实现一个共同的目标，即成为利用可信赖的高质量数据的数据驱动实体。最终使他们能够提高效率，减少浪费，并及时提供最佳的市民体验和服务。
导航复杂的数据环境
在各级政府中，数据环境非常复杂，千兆字节级的数据分布在数百甚至数千个不同的数据源中——从数据湖、数据仓库、数据库到企业应用程序、遗留系统等等。随着数据的蔓延，政府雇员几乎不可能及时轻松地找到和理解他们需要的数据。
此外，各机构还在努力应对低质量数据(过时、重复、不完整、错误和缺失数据的组合)。这在机构内部和机构之间产生了连锁反应，导致浪费和错误——从延迟偿还、不必要的重复服务到可能无法收取税款等等。
例如，一家主要的联邦机构发现，在他们的一些系统中记录的位置代码不准确，以及数据验证错误，导致了近1200万美元的费用滞留在管道中。该公司花了数周时间才解决这个导致延迟付款的问题。
用Collibra解决数据难题亚愽视频
在Co亚愽视频llibra，我们与各级公共部门的许多机构合作，帮助他们从数据中获得价值——包括联邦、州和地方，以及教育机构。
例如，一个主要的联邦机构正在使用亚愽视频Collibra数据智能云全面了解其数据生态系统，并实施正确的控制措施，以提高数据素养和共享:
- 它们具有由联邦数据战略和循证政策制定法案(Federal data Strategy and Evidence-based Policymaking Act)概述的自动化政策、指导方针、数据标准和报告协议。
- 通过Col亚愽视频libra，他们可以轻松地发现他们拥有的数据，并确保这些数据得到充分的管理，高质量和标准化。这使得该机构能够减轻与数据流入、流出和通过其基础设施相关的风险。
- 此外，他们还通过引入数据管理来创建责任和所有权，从而改进了数据方面的协作。例如，数据管理员和数据治理主管可以轻松地验证、评估和优先级数据集。
- 该机构已经将整个领域的数据治理制度化。他们已经发布了80多个数据参考标准，整个机构及其合作伙伴都可以访问。
Coll亚愽视频ibra数据智能云优势
亚愽视频Collibra数据智能云是一个智能数据平台，利用机器学习的力量，提供了一种全面和集成的方法，在内部部署、混合和多云环境中对数据进行编目、治理、保护、管理和协作。
全球政府机构和教育机构依靠Collibra数据智能云:亚愽视频
- 迅速目录他们所有的数据，不管它位于哪里，创建一个单一的，可信的存储库元数据。该目录提供了专门构建的高级功能，使用户能够在粒度级别上轻松地找到和理解他们所需的丰富业务和技术上下文的数据。
- 制定全面的数据治理策略开发一致的数据分类法、数据使用注册表、物理和/或逻辑数据字典和术语表。通过Col亚愽视频libra治理，各机构可以加快政策和规则的自动化，使其符合《联邦数据战略和循证政策制定法案》中规定的指导方针。预构建模板、开箱即用的数据域和直观的工作流为跨职能团队提供了一个框架，以建立对数据的共同理解，以确保一致性。
- 大规模解决数据质量和隐私问题，以确保数据完整性。例如，Collibra亚愽视频预测数据质量和可观察性利用机器学习(ML)功能来主动检测数据中的异常，例如丢失的记录、值以及跨表或系统的破裂关系，从而快速解决问题。此外，数据保护方面的先进功能有助于确保分类数据易于识别，并通过基于角色的访问控制得到充分保护。
- 使用活动元数据图和获得端到端可见性数据沿袭，使用户能够轻松地可视化从源到目的地的数据流，并在粒度级别上理解所有数据依赖项。
下一个步骤
为了了解更多，我想推荐以下Collibra网络研讨会和阅读材料:亚愽视频
- 高等教育中的数据智能-来自乔治华盛顿大学、犹他大学和西部州长大学的演讲嘉宾
- 增强数据知情组织的能力-美国政府问责局首席数据科学家和创新实验室主任
- 现代医疗保健中的数据智能-美国退伍军人事务部总统创新研究员
- 国防部长办公室如何通过Collibra实现数据发现亚愽视频
