数据值多少钱?如果你能最大限度地利用它，它对你的企业又能多出多少价值呢?
要回答这些问题，回顾一下数据和数据分析的历史是很有指导意义的。
一个简短的数据历史
数据和数据分析有着悠久的历史，可以追溯到几个世纪，甚至几千年前。埃及人在纸莎草纸上记录数据，以追踪商业交易。17世纪，统计学家先驱约翰·格兰特收集了黑死病期间伦敦的死亡率数据。
然而，数据的爆炸式增长——以及它在当今经济中的主导地位——源于两项主要技术的引入和广泛采用:互联网和智能手机。
随着21世纪初互联网的兴起，雅虎、亚马逊和谷歌等公司开始通过点击率、ip特定位置数据和搜索日志来分析客户行为。基于http的web流量推动了结构化和非结构化数据的大量增长。创新型公司组建了BI(又名商业智能)团队来分析海量的新数据。2004年，Facebook推出了一个社交媒体平台，如今该平台的用户已超过20亿。2007年夏天，苹果公司推出了iPhone。
到2008年，全球数据圈达到14.7艾字节，即2的60次方字节。今天，数据圈大约等于97泽字节(ZB)。1zb等于1000eb或一万亿gb。
我们生活的世界是真正由数据驱动的。
数据和技术的问题
广义上的数据——包括引用和元数据——包括产生或使用数据的所有指标、报告、api系统、策略，甚至业务流程。
尽管我们的技术已经发展到足够先进的状态，可以处理当今异常大量的数据，但大多数企业还没有创建数据驱动的文化。他们缺乏一致的、全面的数据智能，而这些数据智能可以推动更好的ROI。他们缺乏数据成熟的文化。(正如IDC最近的一份报告所表明的那样，数据成熟度可以让业务结果提高3倍．)
如今的创新型企业都明白，数据是他们最有价值的资产。大数据的兴起催生了一个拥挤的市场，充斥着解决方案、框架和社区来应对数据挑战。亚愽体育app下载然而，大多数公司仍然难以理解如何从最新技术的投资中获取全部价值。
好消息是，许多技术已经成熟。扩大和激活数据作用的下一个前沿是推动更广泛地采用和使用数据。
今天，公司正在寻找像数据网格——以及其去中心化、领域驱动的数据管理文化的愿景——作为从数据创造价值的下一步。
今天的挑战是:可信数据
在数据驱动的企业中，数据管理的挑战导致了Collibra这样的公司的诞生，Collibra成立于2008年，是一个数据治理解决方案。亚愽视频
从历史上看，数据治理和数据质量举措主要局限于必须遵守法律要求的受监管行业的后台功能。
但随着云计算成为主流，数据的潜在价值急剧上升。数据质量和信任的价值主张从主要的遵从性驱动的辅助解决方案演变为竞争优势的关键。
在2010年代，我们看到了数据库、Hadoop、数据湖和数据仓库的广泛采用。这些创新主要是为了让技术发挥作用。具有专业技能的高度专业化的技术团队开发了数据体系结构和流程，以满足无数的组织数据需求。这导致大多数组织对数据计划感到沮丧，因为他们没有云和社交媒体巨头的资源来最大化企业数据的价值。亚博 在线
例如，这就是为什么今天有重新思考整体数据架构的势头。作为一种满足分散业务用户的数据需求的方式，数据网格目前很受欢迎。我们经常听到关于数据民主化的说法。这些围绕数据的去中心化工作非常棒。但它们也带来了一系列新问题。
具体来说，您如何为业务用户和领域专家交付自助服务基础设施?如何实现治理自动化?您如何自动化策略和流程命令?在GDPR和CCPA的世界里，这些担忧对企业来说变得越来越重要。
没有人会使用不可信的数据。
因此，数据治理必须朝着更加自动化和智能化的方向发展。当数据在组织中移动时，治理和数据沿袭仍然是确保信任的基础。
随着数据的流动，元数据对于数据发现和数据分类变得越来越重要。持续检查数据缺陷和自动化数据质量的能力;这些特性已经成为任何现代数据管理平台的功能需求。
最后，隐私已经成为网络安全的关键组成部分。
现在是可信数据的时候了
尽管在过去十年或更长的时间里，在数据方面发生了许多创新——Hadoop运动、数据湖、Spark、Python等编程语言的优势、TensorFlow等框架的引入、人工智能的兴起、低代码应用程序、无代码应用程序等等——但企业仍然很难从他们的数据计划中获得更多价值。
虽然很多精力都集中在更有效地存储和处理数据上，但更多的精力应该放在思考人员和流程方面的问题上。我们应该让数据专业人员更容易信任数据，获得洞察力，并以创新的方式利用数据来推动有价值的数据产品的创建。
更广泛的数据环境中日益增长的复杂性和碎片化正在为企业数据管理创造巨大的复杂性。对可信数据的需求现在变得至关重要。由于隐私、安全和监管方面的担忧，审查的程度只会使对可信数据的需求更加迫切。
考虑到今天的经济环境，可信数据的挑战已经成为关注成本控制、生产力和效率的企业面临的生存挑战。从数据中获得更大的规模价值——不仅仅是从技术的角度，还包括人员和流程——是希望从数据中获得更好ROI的企业的下一个前沿。
我们认为，当前的经济环境将成为企业重视数据成熟度的催化剂。随着这种情况越来越普遍，Collibra将为每个来源的每个用户提供可信的数亚愽视频据。
您准备好从数据中获得更多信息了吗?
