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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

工作簿

如何成为数据质量专家

在这个交互式工作簿中,您将学习:

  • 如何通过一个简单的检查表来评估当前和未来的状态,从而构建数据质量的业务案例。

  • 驱动数据质量采用的7步过程,它将帮助您计划在整个组织中启用数据评估、补救和报告所需的所有步骤。

  • Coll亚愽视频ibra数据质量和可观察性如何帮助您的组织自动化业务和技术规则。

总结

如果您在组织的数据环境中一直在努力解决持久的数据质量问题,那么本工作簿将帮助您成功地实现数据质量策略。我们知道,高质量的数据可以为每个企业提供明智的决策。通过本工作簿,您可以准备好发现、分析和补救数据问题,并召集利益相关者共同协作解决这些问题,从而实现启用可信数据的目标。

预览

你每天都在工作中使用数据吗?答案很可能是肯定的。

如果您要分析数据源、数据集或数据管道,对数据问题采取行动,并在整个组织中维护数据质量,那么本工作簿就是为您准备的。通过本工作手册,您将了解如何自信地实施数据质量策略,以及Collibra数据质量和可观察性如何帮助确保使用一致、可靠和值得信赖的数据亚愽视频

在整个组织中。