分析报告
数据黑洞:数据竖井破坏数字转换吗?
巴克调查了来自世界各地的参与者学习数据智能公司正在做什么来克服他们的数据仓库。以下是一些建议:
- 创建透明度在分散的数据流程
- 使数字转换整个组织的主要业务活动
- 计划的逻辑架构,确保可结合性身体分布式数据
- 为了实现一个共同的数据语言跨组织的数据访问
读这巴克报告更多地了解组织所面临的挑战与数据仓库和的方式组织可以克服现有的黑洞。
总结
我们是在数字化的时代,大量的数据被创建和使用。但这种扩散的数据,组织很难找到和访问这些数据,导致数据竖井整个组织
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数据仓库的存在并不是什么新鲜事。Data-producing曾经孤立系统的应用程序。他们用来至少部分自动化业务流程的一个特定的子任务。事务数据是存储在独立的数据集,最初只有一个目的,即文档发生的事务。随着时间的推移,企业意识到数据更有价值。
利用企业管理运营数据有助于获得洞察企业的当前状态和支持基于事实的决策。这几十年来一直很重要。然而,运营数据存储在数据仓库不适合这项任务。因此,许多公司建立了一个数据仓库来巩固他们的运营数据竖井。
在数字化的时代,出现了更广泛的数据和分析需求的数据仓库设计并不充分。基于数据的见解被用于自动化决策。目的是让业务流程更快、更高效和更不容易遭受风险。