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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

工作簿

如何实现数据质量和可观察性解决方案

在本互动工作簿中,您将学习:

  1. 如何实现数据质量解决方案以满足您组织的独特需求

  2. 如何成功地计划和执行数据质量架构的主要考虑因素

  3. 其他企业是如何成功地采用数据质量的

总结

我们知道,成功实施的数据质量体系结构可以显著提高团队生产力,扩展数据质量操作,并优化组织的总拥有成本。本工作簿将使您能够针对关键考虑事项进行计划,并指导您了解实现健壮的数据质量体系结构的细微差别。

预览

在本工作手册中,我们向您介绍了在数据质量实现过程中需要考虑的技术因素,包括以下内容:

  1. 容量规划和可伸缩性

  2. 安全性和可组合性

  3. 易于使用和采用