如果你已经相信…的重要性数据民主化，您可能想知道如何开始您的数据民主化策略。如何确保正确的人能够在正确的时间访问正确的数据?您如何选择正确的技术并保持在预算内，同时满足多个利益相关者的需求?
在进行如此大规模的文化转变时，你需要一个计划。
什么是数据民主化策略?
数据民主化策略是一种积极主动的计划，旨在让技术用户和非技术用户都能访问和分析数据，从而改善业务。大多数数据民主化战略包含以下要素:
- 目标概述
- 关键绩效指标(关键绩效指标:我们如何知道我们成功了?)
- 所需的人员、流程和技术
- 时间轴
- 预算
数据民主化的好处
虽然数据民主化的好处最终超过了缺点，但在制定策略之前，明智的做法是意识到与之相关的一些挑战。以下是数据民主化的主要优点和缺点:
优点
- 更好的沟通和解决问题。真正的数据驱动决策只有通过数据民主化才能实现。
- 更快地访问准确的数据。当数据被组织起来并易于访问时，人们可以更快地获得他们需要的信息并回到他们的核心目标。
- 节省更多的时间和成本。数据民主化以多种方式节省时间和金钱:从缩短上市时间到简化或自动化重复的手工任务。
缺点
- 最初的投资。毫无疑问，这是数据民主化最常被提及的障碍——尤其是在落后于行业领导者的组织中。
- 变更管理。与任何组织范围内的变化一样，在培训团队使用新的数据相关工具和流程时，将会有一些障碍需要克服。
- 安全风险。能力越大，责任越大。尽管您可以(也应该)为不同类型的用户提供不同级别的访问，但使数据更容易获得也意味着数据容易丢失和滥用。
如何实现数据民主化?
以下是在组织中实现数据民主化的五个步骤。您可能需要根据具体的环境和目标对这些进行调整，但请将其视为您可以构建的框架。
- 做研究。阅读数据专家的文章和报告(Gartner和亚愽视频Collibra资源库这两个都是很好的起点)。观察你的竞争对手在做什么。询问您的组织，了解您的公司已经如何以及为什么使用数据，并确定数据民主化可以优化每个部门或业务线的方法。
- 安全的支持。无论您是数据科学家还是跨国公司的CTO，您都需要向同事传达数据民主化的价值，然后才能投资于将其落实到位所需的工具和培训。尽可能使用例子:如果你能提供一个切实的例子来说明如何更好地使用数据来节省业务时间或金钱，你就已经领先竞争对手好几光年了。
- 创建一个数据源映射。数据源映射是一种可视化指南，显示数据当前存储的位置以及数据如何在组织中流动。数据孤岛在哪里?您是否拥有只能由IT部门访问的数据?这个地图还应该包括存储在每个位置的数据类型，以及当前谁可以访问它。
- 概述数据治理计划。在完美的数据民主中，谁可以访问哪些数据?您将如何遵守指导组织数据处理的GDPR或行业特定法规?
- 货比三家，寻找数据民主化工具。无论你是需要特定的软件来补充现有的技术堆栈，还是需要一个全面的数据智能平台，都有广泛的选择。询问同事，查看技术评论网站，以及各种数据管理和分析工具的书籍演示，看看哪些是合适的。
建立数据民主化的最佳实践
当您启动数据民主化战略时，没有必要进行代价高昂的试错过程——相反，利用那些在您之前出现的公司的智慧，并牢记以下最佳实践。
让执行领导层参与进来。
数据民主化的核心是价值观的改变。如果这些价值观没有被高层体现出来，那么它们影响整个组织的员工的可能性就很小。
关注数据质量，而不仅仅是数量。
制定一个定期清理不良数据的计划。数据卫生，即清除陈旧数据并确保数据“干净”的实践，是数据民主化计划成功的核心。谁将负责维护数据质量?他们多久会检查和删除一次坏数据，这个过程在多大程度上可以自动化?
优先考虑安全。
数据民主化安全是任何战略计划中的一个主要考虑因素，特别是考虑到即使是一次数据泄露也可能对业务产生有害的短期和长期影响。适当时使用基于角色的权限来限制数据访问，并采用多因素身份验证等网络安全最佳实践来保证数据安全。
投资培训。
“没有受过教育的数据使用者是危险的数据使用者，”他写道瑞安林迪舞辐射源顾问公司，我们完全同意虽然许多现代企业数据管理解决方案是无代码或低代码的，但如果员工没有做好准备，即使是最小的技亚愽体育app下载术变化也会对业务造成重大破坏。在为数据民主化战略制定预算时，不要在培训和教育方面偷工减料。从异步、预先创建的视频和培训模块到现场的现场培训课程，有许多经济有效的方法可以为用户提供他们所需的知识和实践培训。
你的技术供应商甚至可能在你的公司总部提供指导或指导培训，所以探索你的选择。数据民主化培训不仅仅是教育您的团队如何使用新工具。数据科学有一些基本原则，如果应用正确，可以显著提高分析的质量，并为业务带来更好的结果。
