我们关于数据管理中最热门话题之一的系列文章从一个一般数据网格概述并继续关注第一个原则数据网格:领域驱动的所有权．
本文将重点介绍第二个支柱:作为产品的数据。
数据网格四原则
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域驱动的所有权
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作为产品的数据
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自助式数据基础设施
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联邦计算治理
简化的数据网格
简单回顾一下:数据网格是一个用于数据管理的社交技术框架，它假设使用遗留架构管理分析工作负载的主要挑战之一是知识。在数据生态系统的中心重新定位领域专家(而不是集中的来源)是数据网格的首要原则:领域驱动的所有权。
将数据视为产品是数据网格的第二个原则——它强调了我们将数据作为战略性组织资产的价值。如果数据由领域拥有，那么数据网格组织就不再将数据视为操作的副产品，而是将其视为战略基础。在这个数据管理框架中，数据产品是由数据网格鼻祖Zhamak Deghani提出的“架构量子”。
数据产品封装并实现所有必要的行为和结构组件，以作为产品处理和共享数据。
来源:《如何设计数据产品架构》O ' reilly。
数据作为一种产品，他解释道
从本质上讲，这一原则是关于释放可靠的长期分析价值并减少摩擦。数据网格组织让领域专家负责数据，然后应用产品思维来确保数据路线图满足组织的可访问性、治理和可用性需求。这意味着数据网格组织中的域所有者将数据视为产品。
当我们想到产品时，我们会想到笔记本电脑、汽车和智能手机。数据网格组织将数据视为最新小工具或最热门跑车系列的产品经理。
在数据网格公司，数据产品有一个愿景和策略，以及从想法到研发、发布、维护和退役的产品路线图。域所有者将生命周期规划应用于数据，正如我的同事Alex T 'Kint在最近的一篇文章中所写的那样博客．
最重要的是，“数据即产品”原则确保数据始终以它为使用者带来的价值来衡量。由于企业数据网格组织包括领域驱动的所有权，因此最了解数据的人处于数据产品管理的最佳位置。
数据产品(以及它们在其中运行的数据网格)使数据易于查找、消费、共享和管理。为了实现这一价值，作为从业者，我们的工作就是让数据产品易于构建、部署、安全和管理。”
——埃里克·布罗达《数据产品的剖析》8月19日
成功是什么样子的
您可以通过将数据视为产品来创建产品。也许你已经有了。但是你怎么知道你的产品是否产生了影响呢?你如何决定成功?
在Co亚愽视频llibra，我们很幸运能够将数据网格原理应用于我们的亚愽视频Collibra数据智能云．我们的企业数据目录使分析师和业务经理能够在需要时快速找到、理解和访问所需的数据。根据我们作为数据专家的经验，以及我们对数据智能的关注，我们明白一个成功的数据产品应该实现以下三个目标:
- 可用的
- 有价值的
- 可行的
可用的，有价值的，可行的——哦，天哪!
是可用的
对于一个成功的数据产品，它必须是可用的。也许这是不言而喻的。但是，如果数据无法被发现或理解，那么您的数据产品就无法实现其产品目标。
数据需要被决策者发现和理解，以便他们做出有效的决策。数据本身也必须是有意义的，这样就可以使用它而不必与其他信息来源相关(在决策时可能无法获得)。
提示:确保数据产品可用的一个好方法是使用Glossary或数据目录促进可发现性和理解性。当您能够容纳、分析并从数据集中提取元数据时，您就可以为用户提供数据的中心位置。
提供价值
数据产品必须是有价值的。是你的?这似乎是一个哲学问题，但如果您的数据产品没有增加价值，那么可能是时候弃用它了。数据产品本身应该是有意义的，并且在与其他数据产品相关联时提供更多的见解。
是可行的
最后，什么是可行的?您的数据是否可用，并由正确的人使用正确的工具访问?
如果您正在生成一个数据产品，那么您应该能够轻松地引入所需的数据集。如果你是一名数据经理，你应该知道如何访问你的数据，以及如何将其放入可以帮助你做出更好决策的分析工具中。如果您是业务用户，那么团队中的某些人应该能够访问和使用与他们的工作相关的数据，以便他们能够实时了解正在发生的事情。
根据这些目标(可用、有价值、可行)对你的进展进行诚实的评估，将对确保你创建一个数据网格文化大有帮助。
在今天风雨飘摇的世界里平静下来
今天的环境是复杂的。现代网络。现代应用程序框架。现代劳动力。在这个世界上，竖井不起作用，集中化也不起作用。
企业数据网格组织需要在支持分析的工程师、策划分析的分析师和利用分析来做出决策的业务领导之间建立更强的联系。这是Deghani关于“建筑量子”的核心概念。如果我们要成功地将数据视为产品，并成为一个数据网格组织，那么数据产品必须纳入企业运营文化和工作流程。
随着数据作为产品作为分散数据网格组织的核心原则，相关数据管理措施(如数据质量)的风险变得更大。Collibra数据智能亚愽视频云的一部分亚愽视频Collibra数据目录为可发现性和对可信、可靠数据的访问提供了单一的接触点．
