为什么联邦机构的数据智能很重要?
2019年1月，特朗普总统签署了“证据法案”，该法案要求联邦机构建立数据目录，并任命一名首席数据官，作为向美国人民提供更好的数据驱动结果的手段。“证据法案”是对政府机构面临的许多挑战的回应，例如由于遗留技术架构和各种分类级别而导致的数据竖井，最终导致数据共享困难。虽然大型商业公司面临着类似的问题，但由于完成任务所需数据的安全复杂性，一些联邦机构面临着额外的挑战。政府还难以跨机构共享数据，这可能会威胁到我们的国家安全。事实上，在9/11之后，政府创建了美国国土安全部，以促进各个负责保护国土的机构之间的信息共享。然而，尽管做出了这些努力，数据共享在今天仍然是一个巨大的痛点。
那么，政府机构如何减轻这种痛苦呢?
政府机构必须投资数据情报这样他们就能以正确的方式发现、理解和使用数据。更具体地说，政府机构必须首先用业务术语表、领域建模和数据共享协议奠定数据治理的基础。
- 业务术语表为整个机构和整个政府提供了一种通用语言。在政府中，当数据被用于做出可能影响国家和世界的重大决策时，这是至关重要的。例如，如果在一个机构内没有对“人”的统一定义，关键决策可能基于不正确的数据，如社会服务甚至人口普查。业务术语表防止了这个问题，并有助于确保在做出数据驱动的决策时，内部机构团队和跨机构协作处于同一页面上。
- 数据域是奠定数据治理基础的下一步。数据域创建关键术语的公共定义，并将其映射回业务术语表。它们是推动你的业务的名词。在大型零售公司的情况下，他们的数据域可能是员工、产品、客户和位置。然而，在政府机构的情况下，机构涉及广泛的领域，如农业、气候、健康、移民和国家安全。与业务术语表的好处类似，域建模确保了政府之间的一致性。
- 建立数据共享协议可能是数据治理过程中最重要的步骤之一。今天，在联邦政府中，没有一个统一的系统来在各机构之间共享信息。因此，许多机构都有自己的系统或流程来启动与其他机构的数据共享。不幸的是，由于这个过程在整个机构中并不广为人知，内部组织会重复不必要的过程。创建数据共享协议可以通过启动内部和外部数据共享和使用的请求和批准流程来解决这个问题。
既然您已经奠定了数据智能的基础，那么下一步是什么呢?
成为数据驱动型机构的下一步是在组织内建立数据目录。受治理的数据目录可以帮助各机构发现他们需要的数据，理解其含义和上下文，相信这些数据是准确和合规的，访问数据以立即使用，并在您的机构和更广泛的政府内部进行协作和贡献。数据目录通过创建一个中央存储库来“购买数据”，有助于解决竖井数据的问题。它实现了组织内的数据透明和数据民主化，从而打破了竖井。
话虽如此，你可能会想，我不希望机构里的每个人都能访问所有数据。幸运的是，由于已经建立了治理基础，您不需要担心。这确保了您的数据是安全的，并且机构内的人员必须通过适当的请求流程才能访问某些数据，从而确保敏感数据保持安全和安全。
数据智能对联邦机构有什么好处?
随着联邦机构希望对数据做更多的事情，重要的是要超越什么和如何思考(数据治理和数据目录)，并关注为什么。为什么联邦机构应该投资数据智能解决方案?因为它创造了机会
- 实现数据驱动的决策和政策制定
- 减少查找数据或识别黄金资源所需的时间
- 基于有价值的数据洞察，改善面向公民的服务
- 为利益相关者、学术界、创新、安全或任务合作伙伴提供数据。
这四种最佳实践为组织增加了价值，并支持安全、法规和合规工作，例如保护PII和其他敏感信息，遵守FISMA、NIST和网络安全标准。它还有助于遵守法规、政策和法律，包括新的“基于证据的政策制定基础法案”。最终，为联邦机构解决数据智能问题将有助于各机构更有效、更高效地完成工作。它将减少洞察政策制定和其他重要决策的时间，并将减少混乱，同时减少政府的重复工作。它不仅有助于消除数据孤岛，还将加强各机构之间的沟通和协作，以确保为美国人民带来最佳结果。
