2020年9月2日更新
有很多这些天谈论“裁员”规定,特别是对于规模较小的金融机构。的问题是如何减少监管负担不增加风险当然是一个紧迫的一个。但是裁员数据治理项目?你能实现精益数据治理项目在这样一个复杂的监管环境呢?有可能降低你的治理计划的复杂性不引起过度的风险?
当然是!如果操作得当,开始从一个小的数据治理项目加速组织的路径数据情报。
数据治理的作用是什么?
数据治理帮助组织实现数据情报。它能帮助你理解你的数据,因此您可以使用它作为一种资产。数据治理本质上是关于建立实践和过程来帮助你理解数据和规范的一些重要问题的答案:
- 什么数据呢?
- 这个数据是从哪里来的?
- 如何使用这些数据?
- 谁负责这些数据?
- 我们可以相信这个数据吗?
这些问题是非常高的水平,通常,他们对某些人来说可能是非常加载的问题在你的团队。回答这些问题对你的组织的数据环境能感觉到,所以从小事做起。
为什么从小事做起呢?
数据治理需要参与整个企业和成功还需要从你的高管承诺。开始小可以证明数据治理不仅仅是一种更好的方式来满足严格的监管(尽管这是足够的理由来实现程序)也是一种快速实现高水平的组织目标。开始小允许您构建一个可重复的过程,不断培训员工,,最终,创建一个适当的数据治理计划更好的成功机会。
你如何建立一个数据治理项目?
当我说开始很小,我的意思是很小。例如,选择一个关键报告》发出一个机构请求,或者是一个呈指数级增长在过去五年新问题继续问。把这个报告,按照以下六个步骤开始数据治理项目,将允许您系统规模和迅速:
1。确定角色和职责
决定谁触动这报告和为什么。谁创造了它?谁批准它?谁使用它?这些人用它来和它有关?谁提供的数据?谁拥有这些系统?谁拥有的过程?
回答这些问题为您提供了广泛的数据治理操作中风模型框架来帮助这些报道的生产者和消费者更容易和安全地进行合作。
2。定义你的数据域
确定你的报告所使用的不同的数据元素,以及与这些元素相关联的数据类型和数据值。分配域名所有者开始建立一个管理层次结构。通过建立数据域,你会找到更多的利益相关者谁应该被包括在您的操作模式。当涉及到客户数据,例如,你想确保每个人使用它在治理市场占有一席之地。
3所示。建立数据工作流
认为这是一个供应链的数据。现在您已经很好地理解数据的通知报告,开始优先考虑这些数据。这个报告数据是很重要的什么?这些数据是从哪里来的?它如何结束在这个报告吗?
4所示。建立数据控件
这就是你真正的核心数据governance-establishing适当的控制和流程优化您的数据的质量和完整性。
定义关键控制指标和数据阈值。开发报告流程在使用什么数据,以及它是如何摄取。建立反馈机制来识别,优先考虑和解决数据相关的问题。
当你达到这一步中,您将看到如何重要的角色和职责。思考如何操作的数据报告通常有一个阈值低于数据监管报告。拥有正确的专家在房间里谁能定义适当的阈值可以避免“一刀切”的方法,通常注定治理项目。并不是所有的数据都是相同的方式创建和经历相同的过程,所以确保你有正确的人当记录和实施适当的控制。
5。确定权威的数据来源
现在你已经建立了报告的目的和优先关键数据元素和控件,您可以更容易地确定哪些数据源应该报告的权威。评估这些来源与控制你建立和创建一个路线图促进企业级的采用这些数据源。
6。建立政策和标准
是的,你一直在做步骤1以来的策略和标准。但现在你已经证明你支持数据治理利益相关者的价值,是时候推出这些更广泛的政策和标准。治理结构原型你周围的第一份报告将作为框架。记得清楚沟通的角色和职责,始终对准你的机构的政策更广泛的数据管理策略。
为了实现数据情报,组织必须采取数据治理项目。他们必须从小事做起,建立动量和成功的基本程序实现他们数据治理目标。数据治理组织领导人必须训练促进合作和建立一个成功的数据治理计划。一旦你按照上面列出的六个步骤,组织是处于有利地位,扩大和增长计划增加采用和放大的影响数据治理项目进行数据驱动和创新的商业决策。
