数据现代化解决方案
支持企业级数据质量
与可信的数据连接,使你的百姓
迅速识别和纠正数据质量问题
检测数据质量问题和解决这些问题才成为一个问题。给你的数据团队所需的可见性保持领先地位的潜在质量问题。
构建高质量的数据管道和数据产品
把团队聚在一起来管理您的数据管道和产品。安装质量检查在你DataOps旅程的每一步。
在您的数据中建立信任
把你的数据质量的努力集中在关键业务信息,指标和kpi。数据治理标准转化为数据质量规则,以确保您的业务得到完整、一致和准确的信息。
保持合规大规模
审查和激活数据质量政策和规则。持续监测数据的完整性、及时性、准确性和有效性,以确保整个组织合规。
减少迁移数据的风险和成本
净化和治理数据迁移项目之前。无缝过渡到迁移后质量数据可以使用和依赖的。
Coll亚愽视频ibra优势
基本元数据管理
捕获、协调和管理元数据在您的企业通过一个平台。快速连接团队来提高数据的质量和可用性。
ML-enabled数据质量
手工规则编写和维护工作减少50 - 70%。自动分类大规模物理数据并添加业务上下文。
主动监控和异常检测
离群值,自动发现数据漂移模式和模式变化降低风险和提高业务决策。
直观,可配置工作流
启动修复工作流与正确的数据所有者当数据质量分数下降,快速解决问题。
端到端、自动化数据沿袭
整个生命周期跟踪数据移动。帮助数据质量团队狭窄的根本原因调查的重点和优先考虑的问题。
水平和垂直的可伸缩性
规模数据质量在大型和多样化的数据库,文件和流数据作为业务发展。提供单一的玻璃窗格所有数据源的数据质量。
数据屏蔽
识别和自动屏蔽敏感信息保持合规在执行数据质量检查。
数据所有权和管理
建立问责制,提高可信度的数据保证关键数据元素的治理。
建立信任和数据你可以信任。导致更明智的决定。
燃料更好的决策和数据你可以信任。使数据质量治理策略的关键部分。利用机器学习和自动政策面数据错误和快速解决质量问题。
