使用Collibra和谷歌Cloud的Dataple亚愽视频x构建数据网格

跨组织的数据爆炸导致了各种各样的方式来存储、分类和使用这些数据。一个常见的组织主题是中央数据湖，这对于集中维护尽可能多的数据并让企业数据工程安全地存储数据非常有用。

但现代数据消费组织正在发现，中央数据湖也有其不利之处。数据湖本身是一个单一的集中式平台，需要自己的一组管理人员和管理员对其存储的数据应用规则和治理。这意味着这些管理员可能成为数据流动、传输和可用性的瓶颈。此外，由于管理湖泊的中央IT团队成为瓶颈，“影子IT”组织可能会增长，创建自己的湖泊，这阻碍了更广泛组织的发现。

数据网格:一种自助式数据存储设计

对于在组织中存储和共享数据的挑战，一个更现代的解决方案是数据网格。数据网格是分散的数据体系结构，利用面向领域的自助服务设计。数据网格反映了从集中式数据平台到现代分布式架构的转变，在这种架构中，组织可以真正统一来自不同系统和来源的数据。

结果可以是一个直观的、可伸缩的自助数据模型。在数据网格体系结构中，每个组织都可以满足自己的数据，同时受益于总体治理框架和公司范围的基础设施。每个团队都可以直接生成自己的数据，这意味着重要的上下文仍然与数据有关，并且消费者团队可以直接与数据生成团队交互。中央IT团队将制定治理框架，为企业数据设置护栏，防止滥用。

数据网格3步

谷歌Cloud提供了复杂的工具，用于快速上机数据流、预处理流数据和数据可视化。谷歌云Dataplex是一个数据管理平台，提供了与google本地和开源工具的无缝集成，允许集成的分析体验来策划、保护和大规模分析数据。

谷歌Cloud与Collibra合作构建数据网格架构。亚愽视频通过三个步骤，Collibra和谷歌Cloud构建了一个无缝亚愽视频的、可扩展的自助服务数据系统。

步骤1:避免阻塞的数据湖

第一步是识别和吸收进入数据湖的所有数据源。根据已确定的分类法对数据进行注册和分组。其中包括数据策略、使用、权限、所有权、相关BI报告等。

步骤2:应用正确的策略

注册和吸收数据后，Collibra元数据有助于验证数据，使用Collibra dat亚愽视频a Quality确保正确的数据到达正确的区域。亚愽视频Collibra数据治理确保正确的治理策略应用于数据，以便可以在完整的上下文中组织数据。

步骤3:构建健壮的自助目录

在使用业务上下文分析和组织数据之后，将解决方案推到谷歌Cloud Dataplex。结果是:一个健壮的目录为整个组织的数据用户提供了自助服务。由此产生的数据网格提供了跨企业的直观体验，其用户可以依赖数据质量和沿袭，并放心地认为数据与所有必要的策略保持一致。

Collibra和谷歌Cloud亚愽视频的数据网格平台的好处

好处1:通过加快访问和分析分散数据的时间，加快洞察时间

有了Col亚愽视频libra和谷歌Cloud的数据网格平台，数据湖的管理人员不再是障碍，因为整个企业的数据消费者现在都有权购买和访问他们需要的数据。他们可以更快地访问数据，这意味着他们可以更快地使用、分析和采取行动。

好处2:使数据所有者和生产者能够快速响应，并通过集中式数据管理扩展访问

在这个系统中，Collibra和亚愽视频Dataplex允许对标准进行集中管理，但是这些标准的实现(包括策略实施、访问权限、数据质量、业务术语表等)被推到上游。数据所有者或主题专家可以决定所有这些标准的规则，消除了始终通过数据湖管理团队的障碍。

好处3:优化数据的中央管理，以培养整个企业的数据素养

随着数据量的增长和消费者数量的增加，该解决方案还允许扩展到未来，因此可以在相同的分散规则下吸收新的数据和策略，从而创建更多的自助服务数据选项。

观看点播网络研讨会了解Collibra平台如何与Dataplex集成以组合来自谷歌云亚愽视频数据产品的数据的更多细节，使组织能够构建可扩展的现代分布式数据网格架构。