得分
我们感动!改善客户体验,Collibra数据质量用户指南已经搬到亚愽视频
亚愽视频Collibra文档中心
作为Collibra数据质量2亚愽视频022.11发行版的一部分。为了确保无缝过渡,
dq-docs.亚愽视频collibra.com
将继续访问,但DQ用户指南现在维护只在文档中心。
得分可以完全控制的终端用户的缺省值。
Owl提供了数据质量评估,扫描9维的数据集,以确保数据的完整性。9个维度行为,规则、离群值模式,来源,记录,模式,复制,和形状。
OwlCheck产生一个数据质量分数从0 - 100。100年代表没有完整性问题发现在数据集。得分数值代表数据的完整性。例如,100年的得分会告诉数据分析师,零数据集的数据质量问题。
猫头鹰将扫描您的数据具有相同的频率,你加载数据——猫头鹰扫描9维的DQ和总结结果分数从0 - 100。
分数从100年开始,个人维度从总额中扣除。
每个维度可以自定义加权和规则可以包含自定义评分严重程度。在这个例子中,扣除分数(59)开始得分(100)= 41的总分。
最后修改5月前