概述

我们感动!为了改善客户体验,Collibra数据质量用户指南已转移到亚愽视频 亚愽视频Collibra文档中心 作为Collibra数据质量2亚愽视频022.11版本的一部分。为了确保平稳过渡, dq-docs.亚愽视频collibra.com 仍然可以访问,但DQ用户指南现在只在文档中心进行维护。
记分卡允许您可视化数据集的运行状况和一致性随时间的变化。Owl将突出宏观和微观趋势,例如周末负载vs工作日负载或每天的行为项目变化,并将它们显示在数据集记分卡上。

DQ随时间推移,钻入和上卷

数据质量不是一次检查或一年一次的项目。数据是贯穿组织的生命血液。必须了解您的数据现在、昨天以及随着时间的推移的表现,以了解趋势。为了让见解更有意义,我们需要同时看到最低粒度和大局。Owl的方法可以让您一直深入到问题出现的确切时刻,并放大以查看数据每月的表现。这使得Owl在组织层次结构中的许多不同级别都很有用——数据管理员可能更关心最近的数据更改,并希望立即使用服务纠正它,而首席数据官可能更关心组织数据的整体健康状况。