现代堆栈非常复杂，很难跟踪数据质量。但是有一个解决方案。亚愽视频Collibra数据质量和可观察性监控数据质量和数据管道可靠性，帮助您快速修复异常。
ML-generated AdaptiveRules
多年来，数据管理人员痛苦地手工编写数据质量规则，却发现他们制定的规则陈旧、不正确，或者在他们最需要的时候没有触发。使用我们的AdaptiveRules，您可以立即连接到任何数据源，并在几分钟内生成数千个监控控件。立即检测破坏趋势，以便停止向下游发送坏数据。
自定义数据质量规则
使用直观的内置SQL编辑器编写自己的自定义规则。避免专有编程语言的锁定和在数据跨系统移动时重写规则。不要一遍又一遍地重写相同的规则，使用我们的规则模板来构建可以在许多业务单元之间重用和共享的规则。
数据管道监控
永远不要根据陈旧的数据做出商业决策。查看数据管道内部以揭示数据操作中的盲点。区分一次性事件和系统范围内的故障。按业务单元和数据源查看数据运行状况。
在整个组织中提供可靠和可信的数据
财富500强公司依赖Collibra的数据质量和可观察性亚愽视频
60％
一家全球顶级银行通过自动化数据质量管理，减少了60%的手工数据质量工作量，节省了约170万美元。
4周
一家领先的保险机构在短短四周内完成了监管审计。之前他们花了两年时间。
25％
一家领先的全球投资银行将管理和审计数据所需的时间和资源削减了25%以上，从而避免了七位数的审计罚款。亚博 在线
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