元数据管理是关于如何定义信息资产的跨组织协议。的第一个博客本系列的一部分将讨论企业如何越来越多地认识到需要元数据管理来推动数据治理、遵从性、协作和更高的数据质量。本博客主要介绍元数据管理的最佳实践。
元数据的重要性
元数据很重要，因为它通过必要的上下文和术语的一致使用使信息资产的价值最大化。
元数据是在“谁、什么、在哪里、为什么、何时和如何”上下文中的数据。它会回答以下问题:
- 谁创建了这些数据?
- 它的隐私级别是什么?
- 储存在哪里?
- 为什么是特定的格式?
- 它是什么时候创建的?
- 它是如何存储的?
元数据就像一块巧克力上的营养信息，产品向您展示了关于它自身的信息。从数据的角度来看，它丰富了产品及其包装的实用性，即使它没有让巧克力变得更美味。
元数据的类型
元数据通常可以直接从创建和维护数据的源获得。它可以从操作中自动提取(例如，处理和访问数据)或手动创建。例如，一张数码照片通常会提供日期和时间。你可以用更多的关键字来标记图像，如谁捕获了它，地点或事件，或照片的主题。通过元数据，这种标记有助于唯一地识别图像，以便您可以与正确的人并出于正确的目的共享它。
元数据根据其在业务环境中服务的目的进行分类。这四种类型的元数据是描述性的、结构的、管理的和关系的。
1.描述性的
描述性元数据定义了如何描述数据，并可用于发现和识别。例如，书籍的描述性元数据包括标题、作者、体裁和ISBN。关键字也被视为描述性元数据。
2.结构
结构化元数据指的是数据的结构、如何格式化以及如何组装。一本书的目录就是一个结构化元数据的例子。结构化元数据促进了互操作性，并确保使用已定义的元数据模式或协议，可以跨企业搜索和访问资源。亚博 在线
3.行政
管理元数据提供关于数据的重要指令。它可以列出适用于文件的限制，包括谁可以访问它。管理元数据在管理、归档和保存资源方面具有重要作用。亚博 在线以权限管理元数据为例，可以展示知识产权信息。
4.的关系
关系元数据定义了与数据的知识图关系相关的信息，描述了它如何与共同参与流程或分析的其他资源相关联。亚博 在线关系元数据有助于企业中的模型使用、数据流、影响分析和数据沿袭。关系元数据有助于识别模式并提供丰富数据的机会。
元数据帮助您发现、分类、描述、归档、控制和管理数据。
有效元数据管理的5个最佳实践
有效的元数据管理为企业数据资产提供了丰富的上下文，为它们的有效使用和重用提供了动力。这也是世界各地政府机构确保数据治理的要求。根据2020年数据versity报告数据管理趋势在美国，许多组织越来越重视数据治理和元数据管理，以构建一个能够告知组织中所有数据资产的数据景观。尽早采用最佳实践对确保完全成功大有帮助。
1.定义元数据策略
元数据管理首先定义元数据策略，为评估长期价值提供基础。Gartner的研究建议元数据管理活动必须清楚地支持组织的业务远景和最终的业务目标。
为了达成元数据策略，需要问的一些关键问题是:
- 现在和将来，您希望为哪种类型的信息管理元数据?
- 对于哪些类型的信息，您无法管理元数据?
- 元数据当前和未来的用例是什么?
- 显示元数据对象之间关系的用例是什么?
健壮的元数据策略可以提供与业务目标的一致性，识别高优先级活动并帮助评估实现方法。将元数据管理工作与数字化转换工作(如数字化、全渠道启用或企业资源规划现代化)联系起来也很重要，因为这些工作通常取决于数据可用性和质量。
2.确立范围和所有权
确定范围始终是将努力引导到正确的方向并专注于高优先级活动的最佳实践。
- 确定元数据的潜在用例数据治理、数据质量、数据分析风险与合规是一些最常用的用例。
- 捕获功能性元数据需求——示例包括资源发现、数字识别或存档。
- 指定所有可能使用建议解决方案的方式——元数据捕获和存储、集成、发布等等。
- 定义考虑基本需求和关键用例的范围。
您的组织将具有元数据创建者、消费者和管理人员的各种角色。定义明确的所有权和职责可以确保元数据质量的问责制。明确的角色将帮助您优化资源利用。关键数据不超过总数据的10% ~ 20%在大多数组织中。对数据资产进行优先级排序，并相应地关注元数据领导。
3.使用正确的元数据管理工具增加价值
数据多样性报告元数据管理的新趋势有超过69%的机构上厕所K用于搜索和存储作为元数据管理工具的顶级功能。根据已定义的元数据策略和范围，您可以确定所需的关键功能。的第一个博客在本系列文章中，将讨论全自动元数据管理工具的关键功能。
4.采用元数据标准
最近出版的国防部数据战略强调以数据为中心的组织的元数据标记和通用元数据标准。通用元数据标准确保您的供应商和客户社区统一使用或解释。
元数据标准多年来一直在发展，它们在细节和复杂性方面各不相同。一般的元数据标准，如都柏林核心元数据元素集应用于更广泛的社区，使您的数据与其他标准更具互操作性。另一方面，特定于主题的元数据标准有助于更容易地搜索数据。例如，ISO 19115标准适用于地理空间社区。您可以评估哪些标准最符合您的用例和您的社区。
5.让它成为企业范围内的持续过程
如果你不让人们参与进来，任何最佳实践列表都不完整。从上到下，获得整个组织的全面支持。当人们兴奋并致力于数据实现的愿景时，他们更有可能帮助确保数据的高质量和安全。尽早沟通你的目标、进展、里程碑和障碍，以确保你得到所有利益相关者的投入和合作。支持企业范围内的协作，以创建有价值的元数据并设计有效的流程。
元数据管理不仅仅是一次性的活动。计划一个正在进行的过程，以支持灵活性和规模，随着组织的发展。定义并实现元数据生命周期管理，以便为更改和增强做好准备。进行定期审计有助于健康评估和确定需要改进的领域。
有效元数据管理的5个最佳实践
的高德纳研究报告观察到在元数据管理工具中使用ML有助于自动标记、分析和语义协调。有了正确的策略和正确的工具，您不仅可以优化元数据管理，还可以开始您的旅程数据情报．
在下一篇博客中，我们将重点讨论元数据管理框架如何影响组织的数据策略。
