数据安全治理

以数据为中心的组织的生态系统依赖于大量异构的数据供应应用程序。数据访问请求由各种机制编排，具体取决于请求系统。在大多数情况下，这些是由遵循特定变更请求过程生命周期的IT变更请求系统执行的。这样的流程是耗时的、劳动密集型的，并且不是用户直观的，并且由于用户必须等待访问，导致时间和生产力的损失以及业务价值的降低。

解决方案是简化流程。这是通过有效地编排工具(Collibra、GCP、AWS、Azure、Snowflake、HDFS、Hive)和访问机制(R亚愽视频BAC和PBAC)以及访问授权和策略执行的自动化(Apache Ranger)来实现的，以减少人工干预。它还为没有api的传统应用程序的访问请求创建Servicenow票证。Coll亚愽视频ibra数据智能平台提供了所有数据资源的目录和请求数据访问的能力。亚博 在线DSG框架是围绕Lorang Technology专有的元数据集成框架(MIF)构建的，负责协调请求。请求的数据供应系统(GCP, AWS, Azure, Snowflake, HDFS, Hive)决定将触发哪种强制机制，DSG找到最优的方式来授予对提供RESTful服务的系统的访问权限，同时自动应用和执行由policy Admin/ Info security预定义的策略和安全策略。

DSG特点:

• 为多个访问控制工具(GCP IAM、AWS IAM、Azure RBAC、Snowflake ACF)提供统一的访问策略管理平台。Collibra Operating Model映射到目标访问控制框架的策略结构亚愽视频
• 使用各自的REST api检测和同步Collibra和目标策略框架(Apache Ranger)亚愽视频之间的策略更改
• 在Collibra和目标策略框架之间转换策略格式亚愽视频
• 提供访问授予的自动通知
• 支持将访问标记(PII、PCI等)从业务分类法/数据分类继承到物理数据元素
• 根据给定数据集的有害组合提供访问策略建议
• 简化了用户的数据购物体验，隐藏了角色、访问策略、权限等的复杂性。
• 与Servicenow票务系统无缝集成