概述
以数据为中心的组织的生态系统依赖于多个异构数据准备系统。在大多数情况下是由数据访问请求变更请求系统,遵循特定的变更请求流程的生命周期。这样一个过程是费时的,劳动密集型的,导致时间和生产力的损失和减少用户必须等待访问业务价值。
在供应业务和功能挑战通常遇到后对大数据的数据源的访问:
- 缺乏一个集中式控制平台,控制访问多个大数据的数据源(例如,蜂巢,HDFS, HBase,卡夫卡,弹性,等等)。
- 非齐次数据访问共享方法与不同的规则,和所有权分享协议。
- 缺乏清晰的数据消费者访问请求机制
- 由于多个元数据平台数据发现挑战和不均匀的发现功能
- 缺乏一个统一的数据集和自动检测机制
- PII自动化安全检查的数据(例如,数据元素)期间通常不存在数据校验和供应
数据访问控制——管理员(DAC)框架,这是建立在Lorang技术的专利元数据集成框架(MIF)地址上面挑战数据访问管理和配置。
它提供了一种简化而有效的治理机制与自动数据访问配置通过编排数据源(HDFS,蜂巢,HBase、卡夫卡、弹性搜索,等等),角色和基于策略的访问(Collibra)和策略实施/访问配置(Apache管理员),减少人工干预。亚愽视频
集成ServiceNow也可以作为一个额外的包处理没有api访问请求传统应用程序。Coll亚愽视频ibra数据智能平台提供了一个目录的所有请求数据访问数据资源和能力。亚博 在线策略实施/访问配置(Apache管理员)决定了它将触发和执行政策执行机制目标数据源的帮助下自动插件。DAC找到最佳的方式授予访问系统,提供基于rest的服务的同时自动应用和执行政策和安全策略的预定义的政策管理信息安全。
DAC -管理员功能:
- 提供统一的访问策略管理平台多个大数据数据源(HDFS,蜂巢,HBase、卡夫卡、弹性搜索,等等)。
- 统一Collibra亚愽视频运营模式映射到目标的政策结构访问控制框架(Apache管理员)。
- 检测并同步政策变化Collibra和目标之间的政策框架(Apache管理员)使用各自的REST 亚愽视频api。
- Collibra之间的格式转换政策和目标的政策框架。亚愽视频
- 提供访问auto-notification赠款。
- 使继承访问标记(PII、PCI等)从业务分类/数据分类到物理数据元素。
- 提供了访问策略的建议基于有毒给定数据集的组合。
- 简化数据为用户购物体验,隐藏角色的复杂性,访问策略、权限等。
- 与ServiceNow票务系统无缝集成。
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