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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

白皮书

更好的数据治理是启用数据自助服务的关键

  • 采用/交付组织自助服务项目面临的最大挑战

  • 实现有效和高效的自助服务数据文化的关键

  • 为什么跨整个数据领域的数据管理和治理对于实现自助服务至关重要

总结

如今的组织希望在决策过程中更多地以数据为导向。然而,要真正实现数据驱动,组织需要为所有相关员工提供适当的自助式数据访问;他们需要实现数据民主化。所有工作人员都需要通过利用可信的业务数据来驱动业务价值。

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一个深刻的现实是,如今的组织普遍希望在决策中更多地受到数据驱动。然而,要真正实现数据驱动,组织需要为所有相关人员提供适当的自助式数据访问;他们需要实现数据民主化。在构建有凝聚力的“数据文化”时,所有员工都需要被赋予权力,通过数据的杠杆作用和随后的数据衍生洞察来推动业务价值。

作为企业或组织,有许多显著的动机要变得更加数据驱动。如今,数据驱动的动机往往集中在长期业务弹性上,而不是立即或周期性的结果。根据451 Research的《企业之声(投票):数据与分析、数据管理与分析2021年》调查,如今组织更多数据驱动的最大好处包括“提高业务敏捷性”(56%)、“改进/自动化业务流程”(49%)和“改进现有或开发新产品和服务”(49%)。这些好处与大流行前的几年截然不同,当时的主要关注点是立即优化成本和增加销售额。

为了实现数据民主化,组织必须适当地调节数据使用,同时使员工能够轻松地通过自助服务访问数据。这来之不易。安全性需要小心地与访问进行平衡,如果期望获得积极的业务结果,则不能妨碍工作效率。采用组织自助服务模型的主要挑战包括各个方面,但都涉及到一致的数据管理和数据治理的潜在问题。