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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

白皮书

数据智能引领下一波AI/ML解决方案:AI/ML和技术专业人士的全球调查亚愽体育app下载

如今,大多数公司都认为AI/ML正在为员工提供业务价值、提高敏捷性和提高生产力。但是AI/ML被用来做什么呢?本白皮书调查了AI/ML解决方案的新机遇、赋予这些解决方案的自主权水平,以及当前围绕AI/ML采用和实施的挑战和障碍亚愽体育app下载。

同时了解更多有关:

AI/ML如何提供强大的业务价值,实现业务敏捷性,并减少工作量

-为什么数据智能是AI/ML相关投资和项目的首选

- AI/ML在数据治理、质量和隐私方面发挥的关键作用

总结

本白皮书回顾了全球研究调查的主要发现,以了解AI/ ml支持的解决方案用例、挑战及其对组织的价值。

预览

重要发现

AI/ML正在提供强大的业务价值,积极的看法导致AI自主权的增加

●公司对AI/ML解决方案的看法是积极的:交付增加的价值,实现亚愽体育app下载业务敏捷性,并减少工作量

77%的人表示对AI/ML有积极的体验

49%的人已经信任机器主导的人工智能方法,20%的人已经在他们的公司运行完全自主的人工智能

数据智能在AI/ML相关投资和项目中排名第一

AI/ML的最大用途是数据智能(51%),其次是IT运营(47%)

●数据智能任务数据质量(36%)、治理(29%)和隐私(23%)也被分配给AI/ML程序

AI/ML被众多团队使用:产品管理(32%)、业务运营(38%)、客户管理(31%)和营销(28%)。

AI/ML在效率、决策、业务洞察、数据智能和治理方面的部署

AI/ML带来的最大好处包括效率、更快的决策和更好的业务洞察力

●数据治理AI/ML关注效率、合规性和安全性