一般保障资料规例

通过数据智能实现GDPR合规自动化

确保GDPR合规

为了遵守GDPR，个人数据保护需要放在数据治理策略的最前沿。亚愽视频Collibra Data Privacy for GDPR为组织提供智能数据处理方法，简化组织内外数据的治理、评估和审计。

发现个人资料

应用机器学习算法，根据类别、敏感性级别和数据主题类别发现和分类数据。专注于需要受GDPR监管的个人数据。

活动元数据图

映射数据类别、数据主体类别和数据使用之间的关系，使隐私团队能够了解他们拥有哪些个人数据(根据GDPR的定义)。

数据流自动化

生成数据如何从控制器流向处理器的可视化地图，使隐私团队能够支持GDPR第30条处理活动要求的记录。启动一个支持ROPA文档和映射的自动化工作流。

综合隐私评估

使用高度可定制和专家构建的模板进行评估，使组织能够快速满足GDPR第35条的要求。自动触发评估工作流程，并通知内部利益相关者消除高风险处理活动的合规性差距。

GDPR监管术语表

定义GDPR术语，如“个人数据”、“隐私影响评估”和“数据保护官”，使数据隐私工作在各个部门和地区保持一致。

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