白皮书
为数据质量和可观察性创建企业愿景
本白皮书概述了成功的数据质量功能的关键组成部分,以及如何实现这些功能的考虑因素。你会学到:
- 如何为数据质量做准备
- 如何建立你的数据质量函数
- 如何通过First San francisco Partners的七个步骤来保持您的高质量结果
总结
谈论数据质量问题或质量管理可能会让人不知所措或过于理论化。那些寻求建立成功的企业数据质量功能的人需要一个具体的计划,以便在投资资源和新工具时建立信心和热情。
当有远见的人试图提高数据质量的严密性时,了解各种与数据质量相关的活动以及执行它们的正确顺序是至关重要的。了解这些方面有助于向您的组织展示他们已经在进行数据质量管理,但可能不是以最高效或最有效的方式。
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随着组织将注意力转向更好地利用其不断增长的数据量,关键业务和技术利益相关者正在经历一个漫长而艰巨的过程,以使各种数据功能形式化,并投资于相关技术。投资数据策略的一个常见原因是,总体上需要更好地理解数据,更容易地访问高质量和可信的数据,以支持运营和分析活动。既然如此,为什么企业数据质量工具通常是一个事后考虑或放在愿望列表的末尾?