加州消费者隐私法
利用数据智能实现CCPA合规自动化
您是否支持CCPA数据要求?
为了准备加州消费者保护法，组织需要了解他们拥有哪些个人信息。亚愽视频Collibra Data Privacy帮助组织获得CCPA数据的可见性和可操作性，包括发现敏感数据的位置，建立数据主体与其数据之间的关系，以及报告CCPA准备情况。
数据发现的ML算法
应用机器学习算法，根据类别、敏感性级别和数据主题类别发现和分类数据。关注需要受CCPA管辖的个人信息。
活动元数据图
了解数据类别、数据主体类别和数据使用之间的关系，使隐私团队了解他们拥有哪些加州消费者数据。
动态数据映射
生成一个可视化地图，显示数据如何在整个组织中流动以及流向第三方，使隐私保护团队能够了解数据是如何收集和共享的。
CCPA合规报告
查看直观的仪表板，一目了然地了解CCPA准备情况。监控PI文档的进度，显示如何处理、共享和保护，以保持领先于CCPA合规要求。
CCPA法规术语表
定义CCPA术语，如“个人信息”、“生物特征数据”和“消费者”，以便各部门和职责之间的数据隐私保护工作保持一致。
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