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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
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数据治理

亚愽视频金融服务的Collibra

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亚愽视频Collibra使金融服务组织能够最大限度地利用其数据资产,并允许团队从一个单一的参与系统中获利,以在一个中心位置发现、理解、信任和合规地访问数据资产。


66% + 有数据问题的金融服务组织的百分比。
33% + 由于合规风险而拒绝潜在盈利机会的金融服务组织的百分比。1

通过数据团结起来

加强风险和法规遵从性

轻松找到您需要的数据,以满足BCBS 239、CCAR、IFRS-17、FRTB、MiFID II等监管规定。利用端到端数据沿袭来更好地理解如何计算风险模型,为合规性报告获取全面的审计跟踪。

启用可解释AI

利用完全受治理的数据大规模推动成功的人工智能计划。使数据科学家能够轻松地找到他们需要的数据集、人工智能模型技术、数据输入和数据特性。用高质量的数据构建数据管道来训练模型。跟踪数据集和模型的谱系,以获得更大的透明度。

加速自助服务分析

让您的数据公民能够轻松地购买可信的数据资产、报告和人工智能模型。利用Tableau和其他流行的商业智能(BI)工具与Collibra数据目录,在粒度级别上获得完整的数据视图和理解。亚愽视频

精简财务报告

加快财务报告进程,遵守包括IFRS-17在内的会计准则。授权跨职能团队(财务、风险、合规和治理)轻松找到并理解他们所需的数据和报告。

推动数字银行转型

实施严格的数据补救流程,以支持开放银行和数字服务。制定严格的KYC政策,识别和保护敏感信息,并确保在全渠道一致使用可信数据。

面向未来的云迁移和数据现代化

了解迁移的影响,并查看数据在哪里被使用。可视化数据流并理解数据依赖关系。通过将干净和准确的数据转移到云端来节省金钱和时间。自动化流程以提高数据素养、控制访问和维护遵从性。

亚愽视频Collibra数据智能云

您参与数据的单一系统,支持端到端:

  • 数据质量和可观察性
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  • 数据沿袭
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在Vanguard,不断发展数据治理以实现增长

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