数据民主化是当今数百家领先公司成功背后的无名英雄。做对了的组织在业务的各个领域都看到了回报，从改善的客户体验到更高的收入和更强的底线。
那么什么是数据民主化呢?
数据民主化的定义
数据民主化是指组织使所有员工和利益相关者都可以访问数据，并教育他们如何使用数据，而不管他们的技术背景如何。
简单地说，数据民主化中的“数据”是您可能收集到的关于您的业务或组织的任何信息。它适用于所有人:从正在为经理策划生日派对的行政助理到正在研究新的潜在产品功能的工程师。数据无处不在，并有潜力简化业务的每个角落。它可以很简单(你当前客户的电子邮件地址)，也可以很复杂(会计部门有多少员工在过去两周内完成了特定的培训模块)。
数据民主化:我们是如何走到这一步的?
在数据民主化普及之前，业务用户会浪费大量时间搜索数据、访问数据和等待使用数据的批准。过去，IT团队拥有大部分或全部数据。业务用户会去IT部门要求访问某个数据集，而IT部门会交出一个庞大的、难以控制的电子表格作为回报。
这一过程为业务分析师设置了障碍，并阻止了整个公司成为数据驱动型公司。这意味着数据只存在于一个区域，而公司的其他部门必须努力获取数据。
尽管我们已经取得了很大的进展，但许多组织仍然采用一种特殊的方法，即IT拥有数据(或至少部分数据)。这个过程为业务分析师设置了障碍，因为他们不能轻松地访问和使用数据来做出数据驱动的业务决策。
一些数据领导者出于安全考虑而害怕数据民主化:他们担心数据被滥用和不当对待，尤其是关于客户或员工的敏感个人数据。但在现实中，大多数数据驱动型组织都培训员工以正确的方式使用数据，并利用这些数据做出明智的业务决策。
数据民主化的主要目的是什么?
数据民主化有几种不同的结果，所有这些结果都会为业务带来更高的效率、盈利能力和成功。数据民主化为组织中的不同部门或角色提供不同的目的。下面是一些例子:
- 出售史:销售代表使用数据来快速评估他们渠道中不同机会的价值和状态。
- 市场营销:营销团队使用数据来测试不同的活动，以及这些活动中的文案和图形的变化，以更经济有效地接触目标受众。
- 客户服务与支持:无论是通过电话还是亲自帮助客户，支持团队都可以使用数据快速评估客户的情况，以提供更好的服务。当支持人员能够快速(准确地)调出客户数据(包括过去的活动或购买情况)，以了解实际情况时，情况就完全不同了。
- 人力资源:亚博 在线经理和招聘人员可以使用数据快速找到并向潜在候选人发送正确的信息，并对收到的大量简历进行分类和分析。
- 研发:创新团队可以使用数据来衡量哪些功能或好处是最受欢迎的，并调整产品以满足消费者的期望。
- 行政领导:高管们可以使用数据快速获得360度的业务视图，并确定哪些战略计划提供了最大的投资回报率。
为什么数据民主化对您的业务至关重要
那些不给员工足够的数据访问权(或如何使用数据的教育)的公司面临着许多低效率的问题。这些低效率是由以下原因造成的:
- 数据仓库:当数据在整个组织中被隔离，存储在不同的企业应用程序、数据仓库和数据湖中时，用户几乎不可能知道在哪里找到他们工作所需的数据。
- 对数据的控制访问:虽然从治理的角度来看，控制对数据的访问很重要，但如果只有IT可以访问数据，就会造成瓶颈。在这个场景中，一旦业务用户找到了她需要的数据，她必须向IT部门申请使用该数据的批准，这会减慢洞察数据的时间。
- 工具不足:许多数据智能工具不是为自助分析而设计的。在一些组织中，只有IT部门有权访问数据和数据智能工具。这意味着业务分析师必须通过IT来获得他们需要的数据，而不是拥有访问与他们的角色相适应的数据的能力。
这些低效率都是由于缺乏对数据的访问。数据民主化通过让业务中的所有用户访问他们工作所需的数据来解决这个问题。它消除了It部门的“中间人”，让员工安全访问自助服务分析，帮助他们做出数据驱动的决策。
数据民主化的好处是什么?
要讨论数据民主化的好处，看一个示例会有所帮助。假设你是一家软件公司的销售代表，拥有10万份潜在客户的清单。你需要弄清楚哪些最有可能促成交易。
单独给每个联系人打电话几乎是不可能的(而且是非常浪费的)，所以你要弄清楚哪些潜在客户是认真的，值得一对一的关注。您的组织在数据民主化方面投入了大量资金，因此您可以很容易地获得所需的信息。您只需登录Salesforce，过滤您的潜在客户列表基于:
- 过去的行为——只是那些积极使用你产品的免费试用版的用户
- 与你的公司互动——只是那些已经与代表交谈或发邮件的人
- 交易规模——只有那些可能超过10万美元的交易
这样一来，你就只剩下17个可以跟进的线索了。现在，您可以将销售努力集中在培养这些高价值的潜在客户上，而这一切都发生在几次点击之间。
民主化你的数据的四个步骤
那么，如何实现数据民主化呢?这个过程是怎样的?以下是一个粗略的概述，您可以根据组织的特定需求进行调整:
- 盘点您的数据和遵从性状况。数据存放在哪里?内部部署、云计算，还是两者兼而有之?您目前使用哪些软件工具和技术来捕获、存储和分析数据?如果您是一个企业组织，您可能希望获得IT顾问的帮助，以提供完整的差距分析。
- 评估员工的数据素养。根据您所在组织的需要，这可能需要像测试一样简单的东西，也可能需要像可靠的第三方顾问的评估一样复杂的东西。
- 评估潜在的数据解决方案亚愽体育app下载．使用技术评论网站，询问你的同事，并阅读潜在商业智能工具的演示，看看哪些工具最适合你的组织。考虑每个潜在工具的预算、客户服务声誉、可伸缩性和市场突出性。
- 投资适当的培训和持续教育。一旦您实现了一个新的数据民主化工具集，就不要让您的团队蒙在鼓里。持续的培训和签到与初次入职一样重要，可以确保您看到强大的投资回报，并开始获得数据民主化的好处。
数据民主化的5个最佳实践
使用软件来帮助你。
即使是小公司每天也会产生大量的数据。这些组织希望利用这些数据进行创新和发展。然而，由于数据分散在整个组织中，并且被困在竖井中，因此很难做出数据驱动的决策。因此，许多大型组织使用数据目录等工具来实现其业务范围内的数据民主化。
选择不可知的产品和解决方案亚愽体育app下载．
不可知论解决方案在亚愽体育app下载不同的系统和平台之间是可互操作的，这意味着随着组织的增长和变化，它们为您提供了更大的灵活性。
考虑长期投资。
虽然一些潜在的解决方案可能会暂时节省成本，但要研究潜在数据解决方案的特性和功能，以确保它们在未来5年或10年仍然适用。亚愽体育app下载
让你的员工参与进来。
选择员工将实际使用的工具和流程是很重要的。没有什么比让团队成员参与到这个过程中更好的方法了。
在评估解决方案时考虑用户体验。亚愽体育app下载
数据科学可能很复杂，但你的分析平台不应该如此。预订不同工具的演示，并包括您的团队，以确定哪些解决方案可以方便地导航、分析和运行报告。亚愽体育app下载
数据民主化的利与弊是什么?
优点
- 更好的合作。不同的团队和部门可以围绕数据使用相同的“语言”，并更快地大规模解决业务问题。当每个人都精通数据时，团队就能更好地沟通和创新。大量新的、以数据为基础的观点会带来更具创造性和多样化的解决问题的方法。
- 数据更可靠。当您使用正确的工具时，每个需要访问数据的人都可以快速获得最准确和最新的数据。
- 节省时间。通过减少获取和分散数据所需的手工工作，员工可以重新获得时间来专注于更重要的项目。
- 省钱．尽管数据民主化需要前期投资(通常是在工具、技术和变更管理方面)，但它最终会提高整个业务的效率。
- 更多的数据驱动决策．数据民主化更容易将业务努力集中在正确的领域，并证明战略计划的合理性。
缺点
尽管数据民主化最终是利大于弊的，但它确实引发了一些关于数据伦理、数据滥用和合规性的担忧。以下是数据民主化的主要缺陷:
- 潜在的数据滥用．许多组织在其系统中保存敏感和个人数据。根据组织的不同，这些数据的范围可以从病史到财务历史，再到某人的家庭地址等等。这些数据是私人的，必须合乎道德地对待。在有限的监督和缺乏访问控制的情况下，整个组织的人员可以访问这些敏感数据并按照自己的意愿使用它。
- 数据安全问题．在许多组织中，IT充当组织数据的守门人。这就创建了一个“制衡系统”，以确保数据总是被正确使用。如果没有IT人员担任这个角色，其他用户可能会访问数据，并将其置于安全漏洞的风险中。
- 合规的挑战。GDPR和CCPA等法规保护个人数据不被滥用。如果公司中的每个人都可以访问数据，那么有人以不合规的方式使用数据的可能性就会更高。这可能会导致监管部门的罚款和处罚。
民主化数据能带来公平的数字经济吗?
数据民主化最有希望的好处之一是它对全球经济的影响。开放获取信息使来自不同背景的人有能力为他们的社区和世界带来新的价值。在一个麻省理工学院商业实验室播客插曲中，Parminder Singh认为:
“数据是一种非竞争性资源。它不是一个人用了别人就用不了的物质资源。如果所有人都能使用数据资源，显然，人们可以在此基础上创造价值，世界和国家的整体价值将成倍增加，因为每个人都可以使用同样的资产。”
要大规模地民主化数据，同时确保数据的安全性和兼容性，必须投资于具有嵌入式数据治理的数据目录，例如亚愽视频Collibra数据目录．通过我们的治理能力，数据管理员可以创建保护组织数据不被滥用所需的策略。通过ml支持的自动化，可以将这些策略应用于数据集，而不需要数据管理员手动操作。
亚愽视频Collibra数据隐私提供政策、指导方针和目的限制，以确保数据仅由正确的人访问并以合规的方式使用。这些功能可以作为数据民主化所需的“制衡”，但消除了IT的瓶颈
