寻找业务关键型数据来支持数据消费者不应该是一个挑战，但大多数组织仍然在努力。根据Forrester进行的一项调查，分析师花费76%的时间寻找、访问、验证和准备数据进行分析。无法查找和验证数据会导致错过最后期限、浪费资源和混乱，从而导致糟糕的业务决策。亚博 在线除了无法轻松找到和访问数据之外，许多分析师还难以信任他们的数据。事实上，尽管组织已经在提高数据质量方面进行了投资，但是在整个组织中，数据质量和数据定义并不总是一致的。最近的研究表明，组织认为糟糕的数据质量导致平均每年1500万美元的损失。更具体地说，l数据质量不佳会导致与数据清理和报表冗余合理化相关的不必要成本。话虽如此，通过适当的治理和访问业务术语和报告的单一真实来源，可以获得对数据的信任。
组织在做出可信决策时面临的挑战
让数据易于发现和使用并不像听起来那么简单。至关重要的是正确的共享数据正确的用户。这意味着数据需要被信任。它需要适当的管理，以确保其质量得到保证。没有数据一致性，数据质量或政策执行企业很难:
定位和信任数据
业务用户不知道在哪里可以找到他们需要的数据，也不知道他们是否可以信任这些数据来推动有效的业务决策。
授权数据
由于不同的用户社区争论不同报告中度量方法的不同优点，经常发生数据争吵，导致浪费时间调查报告、kpi和指标中的来源和计算。
创建并维护数据定义的一致性
企业努力为业务术语创建和维护一个真实的单一来源。这导致对数据资产缺乏理解，并浪费时间协调不同的报告和指标。这最终会导致生产率降低和对数据的不信任。
简化可信业务报告的好处
为了取得成功，企业需要接受具有嵌入式数据治理功能的企业数据目录的概念。这些功能使业务用户更容易定位可信数据，在适当的上下文中评估数据，并对其准确性和相关性充满信心。通过采用这种数据治理方法，业务用户可以通过自动化但直接的功能来简化可信的业务决策。对所有相关数据的全面可见性以及完整的业务背景——数据来自何处、谁拥有数据、谁使用数据——为决策制定和使用数据执行洞察提供了更高的信心和信任。它帮助组织:
使决策更明智
减少“数据争吵”，使数据公民能够有效地确定最佳报告或数据集，以支持数据驱动的决策。增加花在分析上的时间，而不是试图理解报告中的底层数据，以产生更好的业务结果。
跨业务协作
与企业范围内的可信数据交互，以促进数据治理和自助服务分析的协作方法．随着业务的变化，协作定义数据、构建上下文和维护信息．
创建所有数据资产的统一视图
通过为组织内的数据资产和含义创建共享语言来建立共识，这样每个人都可以根据统一的事实来源进行工作。
提高生产率
访问您信任、理解并可以立即使用的数据。建立直观的工作流程，以管理如何验证、治理和认证指标、kpi和报告。
使用Collibra简化可信的业务报告亚愽视频
亚愽视频Collibra通过确保对术语和指标的共同理解，记录数据所有者和管理员，识别关键数据元素和权威数据源，以及支持关键报告和kpi /指标的认证，帮助解决导致决策者不信任报告的挑战。通过在一个地方放置可信的数据和对数据的共同理解，Collibra使数据公民能够提供推动高质量业务结果的结果。亚愽视频因此，企业能够减少10-20%的BI许可，减少20-50%的报告冗余，从而每年节省30万至300万美元的成本。
借助Col亚愽视频libra数据目录，组织可以打破遗留数据孤岛，以定位和显示相关数据，并使其数据公民能够理解和信任数据的上下文和相关性，支持实现自助式商业智能和分析。
