信任您的数据:为什么需要受治理的数据目录

1661年,罗伯特·波义耳出版了他开创性的著作,多疑的化学家他谴责亚里士多德关于四元素体的定义,并声称所有现象都是粒子在运动中碰撞的结果。波义耳被认为是现代化学的奠基人。两个世纪后,乔治·e·戴维斯(George E. Davis)创造了“化学工程”一词,这引发了一门新的学科,它将化学中的思想和概念转化为有用的、可实现的产品。第一次世界大战后,化学工程开始成为一门有声望的职业和科学学科。但是化学和化学工程之间的真正区别并不在于它的历史;这与它的规模有关。化学家通过实验来开发新的材料和工艺,而化学工程师则利用这些材料和工艺,把它们变成更大、更高效的东西。

数据目录可以像化学一样,规模小,在竖井中工作得很好,也可以像化学工程一样,在整个组织中部署企业数据目录,并用于更大规模的项目和全公司范围的计划。但是,并非所有数据目录都可以用作企业数据目录。要在企业范围内使用,数据目录需要本地和全面的数据治理、数据隐私和安全功能,以促进对数据的理解和信任。也就是说,它需要是一个受治理的数据目录。

什么是受治理的数据目录?

受治理的数据目录允许在整个企业范围内大规模地访问受信任的遵从性数据。它打破了遗留数据孤岛,提供了对整个数据生态系统中所有数据的全面可见性,加速了业务成果。它超越了索引和业务术语表功能,还支持数据分类、数据标准、数据认证、数据质量、数据谱系和数据策略管理,从而更好地理解和信任数据,同时保护数据不被滥用。

虽然许多数据目录帮助用户找到数据,但只有在可信的情况下,数据才有价值。如果你不相信你的数据,你就不能自信地使用它来做出商业决策。要使数据可信,必须使用适当的控制并按照数据策略访问数据。这就是为什么组织需要与真正的数据治理功能集成的企业数据目录。这种受治理的数据目录通过将易于访问可信数据与安全和隐私控制相结合,从而以新的和创新的方式更广泛地使用数据,从而提高了业务敏捷性并降低了风险。

受治理数据目录必须具备的功能

在Co亚愽视频llibra,我们认为数据治理应该嵌入到数据目录的基础中——仅仅是附加数据治理是不够的。亚愽视频Collibra Data Catalog提供本地和全面的数据治理功能,以确保对数据的信任,以及在整个企业中正确和合规地使用数据。这些能力包括:

  • 业务术语表:建立标准的业务定义,使整个组织能够共同理解数据
  • ml驱动的自动化功能:协助数据管理员将业务上下文大规模地添加到技术元数据中,以便用户可以更容易地搜索和理解数据
  • 角色及职责:为数据资产分配数据管理员、数据所有者和专家,以确保资产得到一致的维护和管理
  • 直观的工作流引擎:使用可定制的工作流自动化业务流程,以促进数据治理和数据管理的协作方法
  • 原生的、自动化的业务和技术谱系:了解数据在从一个系统移动到另一个系统时如何转换和流动,提供对数据的额外理解和信任
  • 数据认证:使数据管理员能够认证数据集、指标/ kpi和报告,以促进数据目录中最高质量的数据
  • 政策经理:使用数据分类自动创建策略并将其应用于数据集,确保仅以合规的方式访问和使用数据
  • 数据隐私模块:提供政策、指导方针和目的限制,以确保遵守法规
  • 细粒度安全控制:基于角色和资产级别的权限和访问控制,用于安全的企业范围部署

受治理的数据目录为什么重要?

受治理的数据目录很重要,因为它实现了数据中的信任。它通过提供数据所有者和专家的可见性、表面认证的数据资产、从来源到使用的数据谱系的透明度以及众包反馈,创建了一个可信的市场。此外,对于具有大规模数据计划和目标的企业来说,受治理的数据目录是必要的。如果没有治理,数据目录只能在竖井中操作,因为您没有能力限制整个企业的使用,这会导致违反法规并增加业务风险。但是,使用受治理的数据目录,您可以在整个企业中部署它,并相信您的数据在各个部门和数据竖井中都得到了保护和安全。

在Co亚愽视频llibra,我们相信受治理的数据目录对于释放数据价值和在企业范围内扩展数据计划至关重要。此治理基础确保了对数据的信任,并保护数据不受不合规使用的影响。它使大型企业从化学家转变为化学工程师,因此他们可以在整个企业范围内使用数据来做出有影响力的商业决策,创新和增长。

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