突出的数据目录

众包的元数据

数据目录景观

如今,市场上充斥着数据目录亚愽体育app下载解决方案。他们都着眼于解决问题,即数据的消费者,更具体的昂贵业务分析师数据科学家,具有:他们花更多的时间,试图超过他们实际使用这些数据来找到正确的数据。

大多数这些数据目录具有强烈关注ETL(提取,变换,加载实际数据)。为什么?因为简单的理念,有没有连接到数据,使他们能够填充目录的可能性没有数据目录。他们将回答这个问题:“在哪里?我的存储数据”其他目录走得更远一点通过允许数据集的中小企业通过增加他们对这些数据集知识,如“说明”做出贡献。他们回答“什么是关于这组数据?”

是什么让Collibr亚愽视频a独特?

在Co亚愽视频llibra,我们对数据目录的看法略有不同。我们认为数据加载是给定的,“数据存储在哪里”是次要问题,而更重要的是“它来自哪里”,SME知识的存在是一个基本特性。我们认为,将数据字典转换为对业务分析人员有用的数据目录的方法是元数据的众包其内容的治理。

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为了支持这一愿景,Collibra目录Portal不带你亚愽视频到一个页面,显示的是有名字只由创建或维护他们的人可以理解的数据库丰盈。它也不会带你到一个空白的搜索页面,你必须拿出初步检索,既普通够得到的结果,也不够具体,找到有用的数据。

虽然我们支持这些选择项,我们的目录门户网站通过推荐,欢迎您数据集这对你来说很有趣。

现在这些数据集不仅仅是列,分组在它们的物理表中。的亚愽视频Collibra数据集实际上目录可以由任何人在目录内创建并作为分组表和列从多个来源,以支持他们需要做特定任务的数据集。因此,尽管实际数据仍驻留在各自的物理位置,而不是移动或复制,则Collibra亚愽视频逻辑数据集层允许的数据源的组合关联到其可以在该数据集来描述一个特定的任务。在这样的逻辑数据组分组从不同的源的数据,是在所述第一步骤众包的元数据我们的目标是。

数据集

想象自己作为一个业务分析师访问数据目录,以便找到数据上创建了他的报告“交易对手风险等级”

有些问题你肯定会有:

  1. 这是用我的报告中的最佳数据?(适合目的)
  2. 如果它来自不同的来源,我将能够加入到这个数据?
  3. 谁是最了解这个数据?谁可以给我周围的一些方面?
  4. 什么是数据的质量?或者换句话说,我可以相信它立足于我的报告?
  5. 谁可以给我对数据的访问?
  6. 哪里在这些数据集的数据发源于?如何跟踪数据恢复到源(数据沿袭)?

大多数数据目录将回答问题4,也许质疑5,6,也是如此Collibra。亚愽视频

然而,在Collibra亚愽视频我们要回答所有你真的想知道的事情。因此,而不是开始的组件,你确实需要搜索的想象(如未偿还贷款最重要的客户的流动性风险整理你的报告,你要寻找你想要的最终结果:交易对手风险评级报告,并发现其他人已经出于类似目的将不同的数据源分组成逻辑数据集。

一眨眼的功夫,这个数据集就清楚了标记额定用户和有关的一些业务术语。这是Collibra元数据众包的第二步,它会给你大量关亚愽视频于人们对数据集及其来源的评价的信息。或者你会更加信任已经“官方认证”的数据集,而不是仅仅信任用户的反馈?Coll亚愽视频ibra平台工作流功能允许设置一个专用的认证过程,这样作为数据消费者唯一需要寻找的就是数据集上的“认证”功能区,如下所示。

相信我,我决定:为什么你的数据目录需要的数据治理

当在可视化目录这组数据的血统,你会看到,它实际上包含的数据来自两个来源的,具有不同质量。你也可以看到谁拥有这些源的数据,但更重要的是,谁他们组合成过去的这个逻辑数据集被称为“交易对手风险等级”。

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所以,回答问题1:“什么是最好的数据,以用于我的报告?”,将通过查看这组数据所使用的数据源得到一个跳跃开始。

A数据目录与内置治理

许多数据目录公司声称“也”做数据治理,把它作为他们主要工作的一个不错的配菜。在Co亚愽视频llibra,我们不相信依附数据治理。我们认为它应该是数据目录的内置核心。

现在,拥有一个内建的数据治理不仅数据集,而且用途,如报告,数据共享协议,业务流程等等,数据来源和它的所有用途的完整数据沿袭可以在目录显现。每次使用时会显示所涉及的人,这可能会给你有价值的信息在谁的方面联系以获取更多信息。看着这样的你“前进天堂”展示了如何将数据已经投入使用了过去。

前进天堂

通过以上的血统,还质疑#2"我能把来自不同来源的数据组合起来吗"在回答。如果能够以可视化的数据集或过去生成的报告,介绍了如何组合已经被使用过。

离开你,分析师,有问题3:“谁是最了解的数据?”

如前所述,在Collibra目录无缝地与Co亚愽视频llibra的市场领先的数据管理平台的集成。这意味着,不是一个单一的数据块可以进入Collibra目录不分配所有者给它。亚愽视频通过这样做,我们从一开始就实行治理。这是重要的,当以后,有人想以访问数据或数据报告问题。通过为每个上传的数据元素和Collibra目录内拍摄的完整历史记录的业主,问题应该仍然没有答案。亚愽视频

在此之上数据管理平台如业务术语表,数据服务支持,策略管理,和管理等应用程序可以很容易地被利用来进一步加大发现,理解和信任的数据,其组织中的人员正在搜索的用户体验。这些应用程序提供上下文数据集,并让你看到它们如何适应一个更大的图片。

亚愽视频Collibra平台图

业务术语表

从目录本词汇表中的业务术语链接的数据集和数据的用途是用于数据集的可用性和有效性的评估至关重要。作为同一平台的一部分,允许目录甚至提出数据集和业务方面之间的联系。

业务术语表增加业务上下文数据,以及将数据集作为其用途。

数据服务台

怎么样有问题的数据集?比方说,似乎是最有趣的数据集的质量太低是可用的。为什么会这样,最重要的是,谁能够解决?有一个数据服务支持在您的处置,通过您的目录,保证与数据存在的问题,您需要可以迅速和准确地解决。

策略管理器

并且数据集内联是围绕数据保护的地方政策和标准?难道质量提取数据违反其中的任何?我们如何控制或纠正呢?

有一个策略管理器链接到目录允许对所摄入的数据实施策略和标准,并在目录中可视化。

策略管理器

监管经理

再就是,使这一切发生时,数据管理员的人。无论他们是技术的管家,确保目录中的所有数据集的技术元数据是很好的维护,或者他们是否是企业的管家,定义和炼油业务术语及其定义和业务线。他们都利用Collibra的通用数据管理骨干,让他们合作相互并在每一个流程的明确界定责任,所以你作为一个分析师,亚愽视频可以请求任何数据一样容易,在亚马逊订购和信任的访问请求会寻路到正确的人。

店数据

因为这是在为业务分析师目录体验的最后关键的一步,需要有一种简单的方法对数据请求访问。通过授权目录用户从不同来源的数据组合成逻辑数据集,或者使用在过去取得的逻辑数据集,让来自不同数据所有者的批准可能是一场噩梦。如何联系业主?当他们是可用?如果他们是在度假呢?许多问题的分析,对数据的搜索不能回答。为了解决这个问题,Collibra目录引入了一个“数据亚愽视频篮子。”

这是一个数据集的一个真正的购物篮,这需要幕后的所有访问请求照顾。把它比作一个真正的网上商店。如果你在网上订购的项目,你不想去,找出谁在亚马逊负责获取该项目的包装服务,或在项目被存储在仓库里。或者,如果你为了用不同的交货时间的项目,你不想成为一个对准他们。

Collibra数据商店也是如此。亚愽视频该平台的工作流引擎启动了验证数据存储位置、找出责任人、或在责任人生病或休假时由谁来替换责任人的整个过程。作为分析师,您所看到的只是您的“订单已收到”和“对您的访问请求的批准正在等待”。你会收到提醒,一旦你的数据是可用的,或-在访问不被授予的情况下-你将得到一个原因,为什么和某人的联系细节,给你更多的细节

最重要的资产

所以当你的公司在寻找数据目录,他们应该记住,他们不是购买一个IT工具,以帮助他们管理数据。他们购买的是工具,数据消费者,以帮助这些人找到,理解并相信可在该公司的数据。我们在Col亚愽视频libra认为,提供的数据编录是利用上产生这样的认识数据治理组织的各方面,以及其最重要的资产,对人民,合作和信任是唯一有效的发行平台的一部分。

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