在谷歌Cloud上使用Collibr亚愽视频a和Databricks的好处

今天,Databricks和谷歌Cloud宣布谷歌云上Databricks的一般可用性。这项联合开发的服务通过一个开放的湖屋平台将数据工程、数据科学、分析和机器学习结合在一起。对于开放的数据和云平台,用户需要数据治理来继续从开放架构中获益。这就是为什么我们对这次合作感到兴奋,这样我们就可以支持客户利用Databricks和谷歌Cloud来满足他们的治理需求。亚愽视频Collibra为技术数据专家和非技术业务用户提供了统一的、受治理的数据视图。我们努力围绕数据连接所有用户,并促进整个企业的协作和创新。

在谷歌Cloud上使用Collibr亚愽视频a和Databricks的好处

谷歌云上Databricks的推出为企业提供了人工智能驱动分析的灵活性。这一合作关系可帮助客户轻松地在谷歌Cloud上大规模部署Databricks。它使仅部署在谷歌Cloud上的客户有机会实现Databricks Lakehouse的全部功能,并为其多云策略提供了使用最佳工具的灵活性和选择,以便他们可以跨云分布分析和人工智能工作负载。

亚愽视频Collibra的集成平台使用户能够通过单一视图轻松地查找、理解和信任他们的数据。我们的治理和编目功能确保了对数据的信任,并为AI/ML的Databricks运行提供了基础,而我们的数据质量解决方案有助于提高分析的使用率。更具体地说,Collibra提供了四个亚愽视频关键功能,帮助用户获得Databricks和谷歌Cloud的全部价值。亚愽视频Collibra提供:

  1. 标记,治理和分类,以确保在谷歌云上的Databricks中的数据是可信的,易于找到
  2. 政策、标准和数据质量规则,确保数据的一致性和准确性
  3. 策略管理用于创建、审查和更新数据策略,以确保采用和维护遵从性
  4. 数据集和数据沿袭显示在整个生命周期中,当数据从源传输到目标时,它是如何转换和流动的

我们与谷歌Cloud的集成使Collibra成为唯一的解决方案,用户可以在一个门亚愽视频户中查看所有数据,并在一个地方进行管理。

亚愽视频Collibra的平台位于Databricks Lakehouse之上,通过数据沿袭提供数据存储位置和使用方式的完整视图。亚愽视频Collibra提供了从Databricks到Looker的完整目录视图,并包括亚愽视频数据质量确保数据的准确性和可信度。例如,如果一家医疗保健企业在BigQuery和Databricks中有患者数据,那么他们可以对这些数据进行分类,并将其放在Looker中的一种公共语言下,然后使用Collibra查看使用该数据的所有位置,以确保一致性和准确性。亚愽视频最终,我们对谷歌云上的Databricks感到兴奋,因为它允许我们无缝编目你的通过我们的多云产品和与这两种解决方案的紧密集成,跨越您所有数据源的真相来源。亚愽体育app下载

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