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提供自适应数据和分析治理
这一步一步指导了一个成功的自适应数据治理解决方案的关键部件,并且描述了关键的考虑如何到达那里。你会:
学习适应性数据治理问题的原因
运行通过当前和未来的状态评估
工作虽然建立一个适应的过程,数据治理方法为你的关键的用例
了解Collibra自适应数据和分析治亚愽视频理解决方案可以帮助
总结
如果您的组织正努力应对数据的大量增长,但是你的治理流程不匹配,那么相信你组织的数据是不归路。这一步一步指导将帮助您了解如何赢回信任:
收回景观具有完全控制你的数据可见性在你的数据资产
提高员工的效率和可配置工作流过程自动化
减少数据和合规风险
预览
随着你的组织,你的数据景观往往迅速扩大到保持同步。但你的人民和过程难以跟上步伐,在你知道它之前,你看着的海量数据存储和管理在巨大的孤立的系统中,通常在自己的围墙花园。
这导致一个三管齐下的问题。
你不能访问数据在所有这些不同的岛屿的数据。
你的利益相关者和分析师花费无数小时争吵通过数据准备见解做出业务决策。
你的团队花了大量的时间和精力获得数据以减少合规风险。
所以你同意,你绝对需要一个数据治理模型。但不是任何罐装治理模式。您的组织和它的数据集是独一无二的,所以你的数据治理模式已经适应组织的特定需求,所以你保持灵活的消息灵通的数据做决定。虽然你在,你也意识到该模型还应该帮助你减轻数据和合规风险,所以你和你的团队在晚上睡得好。