回顾由Stijn Christiaens主持的讨论，并邀请了来自德勤英国的保险数据专家
保险业是一个数据密集型行业。保险公司需要数据来更好地评估风险，并有竞争力地制定政策，同时也要盈利。他们需要数据来更好地管理索赔，确保客户满意度，同时减少欺诈。他们需要数据来更好地管理资产和负债，帮助规划现金流并推动可持续的利润。
鉴于其运营的数据密集型性质，许多保险公司很自然地将云视为一种基础设施选择，以帮助实现更灵活的数据运营。
关于这个话题，我有机会在一个网络研讨会上发言，该研讨会汇集了来自英国德勤(Deloitte)的保险数据专家，以及Legal & General集团数据科学主管彼得•杰克逊(Peter Jackson)。如果你错过了这次会议，我将在这篇博客的剩余部分总结一些关键主题(或者你可以访问重播)在这里）.
云应用的驱动因素
德勤(Deloitte)的保险合伙人兼数据现代化业务主管托比·沃尔多克(Toby Waldock)指出，在研究采用云计算的驱动因素时，有许多内部和外部因素吸引着组织采用云计算。
在企业内部，企业领导者认为云技术可以提供更有效协作、转变产品和服务、改善客户体验、管理渠道互动和推动高级分析的潜力。与此同时，技术领导者认为云架构能够实现更可伸缩和更敏捷的IT运营，同时还可能节省成本(特别是资本支出)。弥合这一期望差距的是数据领导者，他们在任何成功的云战略中都发挥着至关重要的作用。
除了这些内部驱动因素外，影响云采用的外部因素包括竞争威胁(来自敏捷的保险技术新锐，不受遗留技术的阻碍)和监管变化的影响。这类监管驱动因素的一个例子是FCA的定价审查(将于2022年进行)，这可能引发新的业务流程要求。德勤保险合伙人雷尼•瓦吉斯-切里扬表示，这反过来促使人们更加重视数据和分析。
数据治理是云迁移的关键
无论推动云采用的原因是什么，组织都需要将数据治理视为支持成功迁移的关键因素。良好的管理是治理的一个方面，根据这个类比，德勤高级经理Nikhil Deepak指出，云迁移与搬到新家有相似之处。它们都是整理杂乱的机会，摆脱我们不再需要的东西，购买更适合我们新环境的新东西。
德勤保险业务主管Oscar Lowe指出，数据治理是贯穿云迁移三个关键阶段的共同主线——包括迁移前规划、迁移执行和支持云中的持续操作。因此，组织实现企业数据目录是至关重要的，这样他们就确切地知道他们拥有什么数据以及数据存储在哪里，而数据沿袭在帮助理解数据流和依赖关系方面也至关重要。
动员数据治理计划
意识到云为保险公司提供了一个越来越有说服力的主张，而数据治理在有效采用云计算方面发挥着至关重要的作用，我们总结了如何动员一个成功的数据治理计划的见解，Legal & General集团数据科学前主管Peter Jackson概述了六个关键步骤:
- 教育与交流:数据治理的最大挑战之一在于确保整个组织的支持，不仅要解释好处，还要解释实现这些好处所需的条件。杰克逊指出:“这是一个漫长的过程，需要不断的赞助。”
- 框架:数据治理需要框架到位，以确保每个人都了解自己的角色和职责，关键流程明确定义，风险框架到位，最终建立蓝图，以确保一切顺利运行。
- 技术:然后，技术采购可以开始支持这些框架，但有效地这样做意味着从IT和业务角度建立明确的所有权和问责制。
- 技能:然后需要拥有正确技能的正确的人将这些框架和技术带入生活。杰克逊说:“你千万不要低估找到这些技能的难度。”
- 程序:一旦您有了前面的步骤，组织需要定义他们的数据治理计划将是什么样子，以及优先考虑哪些领域。杰克逊说:“我们认为，一次性吃掉大象会让人难以承受，而且很难在早期就取得成功，从而推动这个项目。”
- 通信:拼图的最后一块，使一切都回到原点，是继续与利益相关者沟通，以确保数据治理之旅保持在正轨上。杰克逊说:“你必须不断与企业沟通‘已经做了什么，到目前为止所交付的东西的价值是什么，接下来会发生什么，以及这意味着什么。
